프로젝트 소개
본 과제는 디지털 트윈과 AI를 활용해 주거·상업·교육 건물에서 에너지 사용량을 예측하고, 태양광·풍력·ESS 같은 분산자원을 함께 최적으로 쓰는 수요관리 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 건물에너지 시뮬레이션 기반 디지털 트윈 모델을 만들고 AI 모델 중심의 건물 맞춤형 수요관리 모델을 구현해 소비자 수준에서도 수요관리 의사를 결정하도록 고도화하는 데 있음.
핵심 연구 내용은 대표 건물유형 가상 시뮬레이션으로 에너지소비특성을 분석해 주요 소비요인과 절감요소를 발굴한 뒤, 건물·기상·에너지원 가격 등 다변수에 대응하는 수요부하 예측모델과 수요-분산자원 연계형 수요부하 관리 최적화 모델을 비교·선정하고, 현장 실증평가로 고도화하는 것임. 기대 효과는 디지털 트윈 기반 서비스·SaaS/EaaS 파생사업 확대로 산업 경쟁력 향상, 전력 피크 감소와 온실가스 저감, 분산자원 효율 향상 및 수요반응 유도로 사회적 가치 창출로 정리됨.