본 과제는 문화유산의 그림·조각 등 시각 정보와 학예사가 만든 비시각 정보를 함께 써서, 관람객 관심사에 맞는 해설 스토리를 자동 생성하는 기술 개발임.
연구 목표는 시각 지능 모델로 시각적 스토리텔링 요소를 분석·추출하고, 자연어 생성모델로 사용자 맞춤형 콘텐츠를 생성하는 디지털 문화유산 분류·검색·스토리텔링 플랫폼을 구축하는 데 있음. 이를 위해 큐레이션 맵과 관람객-문화유산 인터랙션 데이터 분석을 설계하며 학습 데이터셋과 사실 기반 언어모델 프레임워크를 개발함. 기대효과는 모바일·메타버스·공동활용 플랫폼에서 개인 맞춤형 도슨트 품질 향상과 문화격차 해소, 관광·콘텐츠 산업 확장임.
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