가상현실 3D 오브젝트와의 상호작용을 위한 머신러닝 기반 손 제스처 인식 라이브러리 기술 연구

2019교육부개인기초연구(교육부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 손 제스처로 가상현실(VR) 3차원 객체를 직접 만지듯 조작하는 내추럴 유저 인터페이스(NUI)를 구현하기 위한 손 제스처 인식 라이브러리 개발 연구임. 연구 목표는 사용자가 직관적이고 사용자 친화적으로 상호작용할 수 있도록 머신러닝 기반 인식 체계를 제공하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 정적·동적 제스처 유형 정의, 센서에 독립적인 추상적 손 구조 정의, 가려짐과 주변 환경에 강인한 딥러닝 기반 정확도 향상, GPU 병렬 처리로 성능 가속화 및 라이브러리 활용성 검증임. 기대 효과는 게임·교육·미디어 아트 등 다양한 콘텐츠와 제어·조작 시스템 분야의 VR 신산업 확산에 기여함.
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참여형태
주관
사업명
개인기초연구(교육부)(R&D)
부처명
교육부
주관기관명
서경대학교
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2017.06.01 ~ 2020.05.31
과제 고유번호
1345297412
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
50,000,000
정부지원연구개발비
50,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서경대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL