프로젝트 소개
본 과제는 뇌출혈 환자의 CT 영상과 같은 의료 이미지 데이터뿐만 아니라, 환자의 다른 의료 기록 정보(비영상 데이터)까지 함께 활용하여 인공지능으로 뇌출혈을 정밀하게 분석하고, 그 심각도를 예측하는 기술을 개발하는 연구임. 이를 통해 의료진이 더 빠르고 정확하게 진단하고 치료 계획을 세우는 데 도움을 주는 것을 목표로 함.
연구 목표는 영상 및 비영상 데이터를 기반으로 뇌출혈 관련 병변에 대한 인공지능 정밀 분석 솔루션과 심각도 예측 솔루션을 개발하는 데 있음. 뇌출혈 심각도 분류 개발, 이미지 전처리 및 최적화, 솔루션 검증, 임상시험 준비, 사용자 적합성 검증을 포함함.
핵심 연구 내용은 CT 영상 및 EMR 비영상 멀티모달 데이터를 활용한 뇌출혈 심각도 예측 인공지능 개발임. 뇌 CT 이미지에서 뇌출혈 부위에 해당 환자의 비영상 데이터를 접목하여 심각도 여부를 자동 분류하는 통합 인공지능 모델 개발을 중점적으로 수행함. 또한, 의료기관 전문의 검증 데이터로 솔루션의 사용자 적합성 및 인공지능 솔루션 검증을 진행함.
기대 효과는 증가하는 의료영상에서 뇌출혈 병변의 영상적 바이오마커의 신속한 자동 검출 및 예후 예측 관련 CT 영상 바이오마커와 EMR 비영상 임상 위험인자 의료 정보 기반의 통합적 멀티모달 데이터 기반 자동 예후 예측 솔루션 개발에 기여하는 것임. 뇌출혈의 정확한 예후 예측 진단을 통해 응급 의료체계를 개선하고 심각한 뇌 손상과 사망을 방지하며, 재활 치료 비용 및 국가 의료비 감소와 국민 삶의 질 향상에 크게 이바지할 것으로 전망됨.