프로젝트 소개
본 과제는 기업이 보유한 특허를 통해 더 많은 수익을 창출할 수 있도록 인공지능(AI) 기반의 의사결정 지원 시스템을 개발하는 연구임. 이 시스템은 특허를 자동으로 분류하고 평가하며, 기술 이전 가능성을 예측하여 기업의 특허 활용 전략 수립을 돕는 것을 목표로 함.
연구 목표는 특허 자동 분류, 평가 가중치 계산, 기술이전 가능성 예측 기술 개발 및 주요국 특허정보 수집/정비, 한국 특허 평가 지표 설계 및 추출 모듈 개발임. 핵심 연구 내용은 특허 명세서 딥러닝 분류 모델 개발, KorPatBERT 적용, 기존 특허 경제성 점수 모델 응용 및 ORBIS IP 데이터 활용을 통한 평가 가중치 계산, Word2Vec 기반 키워드 조합 및 자동요약 AI를 이용한 침해판단 기술 개발임. 또한 IP5 특허정보 수집/전처리 자동화 모듈 및 권리 정보 정비 모듈 개발을 포함함. 기대 효과로는 Pat-Sentence-BERT와 Transformer 기반 요약 기술 적용을 통한 특허 침해 여부 판단 AI 개발이 있음. 자체 특허 가격 평가 모델 개발로 외화 절감 및 비용 절감이 예상되며, 주관기관 플랫폼 확대로 매출 증대 및 국내 연차료 시장의 외국계 기업 독점 완화에 기여할 것으로 전망됨.