프로젝트 소개
본 과제는 사회적 금융 데이터를 활용하여 임팩트 투자를 돕는 인공지능 기반의 로보어드바이저 시스템을 개발하는 연구임. 임팩트 투자는 재정적 수익과 함께 긍정적인 사회적 또는 환경적 영향을 창출하는 기업에 투자하는 것을 의미하며, 이 시스템은 이러한 투자를 자동화하고 효율화하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 사회적 경제 데이터베이스를 기반으로 투자기관의 전략과 성향에 맞춘 임팩트 투자 제안 및 포트폴리오 구축을 자동화하는 인공지능 기반 시스템 개발에 있음. 이를 위해 기업 경쟁력, 사회적 가치, 성장 잠재성을 평가하고, 투자자의 성향을 분석하여 맞춤형 투자처를 제안하며 심화 발굴 기능을 지원함. 핵심 연구 내용은 특허 기술을 활용한 사회적 경제 기업의 경쟁력 평가, 인공지능을 접목한 사회적 가치 자동 측정 시스템 개발, 인공신경망 및 기계학습을 통한 기업의 성장 가능성 예측 모듈 구축임. 또한, 투자자의 설문 및 행동 데이터를 분석하여 투자 성향과 위험 수준을 파악하고, 이에 부합하는 임팩트 투자 포트폴리오를 자동으로 생성하여 제공함. 기대 효과는 임팩트 투자 프로세스의 전방위적 자동화를 통해 사회적 경제 기업 평가를 고도화하고, 실시간 모니터링 및 분석 대행으로 임팩트 투자의 효율성을 증대시키는 데 있음. 궁극적으로 임팩트 투자의 과학화를 도모하여 사회적 경제 생태계의 자금 조달 선순환 구조를 확립하는 데 기여할 것으로 전망됨.