혁신 항암제 개발에서의 양자 이득 : 비정형 단백질 구조 예측을 위한 양자 소프트웨어 기술 개발

2023과학기술정보통신부양자컴퓨팅기반양자이득도전연구
프로젝트 소개
본 과제는 양자 컴퓨팅을 활용해 비정형 단백질(IDP) 구조 예측과 접힘 현상을 더 정확하게 다루고, 이를 췌장암 유발 단백질과 약물 후보물질 탐색에 연결하는 연구임. 연구 목표는 QUBO·HUBO 기반 구조 예측에서 양자 이득을 확보하고, VQE·QAOA에 적합한 양자-고전 하이브리드 컴파일러와 동적 노이즈 모델, 잡음 제어 기술을 개발하는 데 있음. 이를 통해 예측 성공률과 연산 정확도를 높이고, 구조기반 신약 개발 기간·비용 절감, NISQ 환경의 오류 감소, 양자 SW 플랫폼 및 API·소스코드 공유를 통한 후속 연구 확산 효과가 기대됨.
비정형 단백질동적 노이즈 모델양자-고전 하이브리드 컴파일러양자 근사 알고리즘양자 오류Intrinsically- Disordered ProteinsDynamic Noise ModelQuantum-Classic Hybrid compilerQuantum Optimization AlgorithmsQuantum Errors
참여형태
주관
사업명
양자컴퓨팅기반양자이득도전연구
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
(주)팜캐드
공동/위탁수행기관명
한국과학기술원, 부경대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.04.01 ~ 2025.12.31
과제 고유번호
1711196013
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
875,200,000 원
정부지원연구개발비
750,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
125,200,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)팜캐드중소기업부산광역시
공동/위탁기관 정보2건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동한국과학기술원대학연구·기술개발-250,000,000
공동부경대학대학연구·기술개발-250,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL