본 과제는 낙농 현장에서 쌓이는 빅데이터를 바탕으로 원유 생산량을 미리 예측하는 지능형 모델을 개발하는 연구임.
연구 목표는 지능형 원유생산예측 모델 개발 및 검증이며, 핵심 내용은 ICT 빅데이터 기반 개체별 생육 특성 및 원유 생산량 예측 알고리즘 개발, 개체별 생육·생산·환경 데이터를 활용하는 데이터 기반 융복합 생산 예측 모델 개발, 빅데이터 머신 러닝 기법으로 정확도 향상 연구에 있음. 기대효과는 실시간 낙농현장에서 생산되는 융복합 데이터 분성을 통한 원유수급조절 기술 향상 및 낙농 생산성·경영 지표의 진보와 다양화임.
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