프로젝트 소개
본 과제는 원자로 격납건물 등 대형 구조물 해체 시 실시간 안전 진단을 위한 10 Msps 속도 급 AET(음향방출시험) 다채널 임베디드 인공지능 시스템 개발에 관한 연구임. 이 시스템은 재료의 미세한 소리 변화를 감지하여 구조물 손상을 조기에 파악하는 데 중점을 둠.
연구 목표는 AET 진단용 임베디드 모듈, 강구조물 파괴 시험 기반 진단 알고리즘, 통합 서버시스템 개발에 있음. AET 센서 및 신호 수집 장치, 파괴 특성 진단 알고리즘 개발이 주요 결과물임. 핵심 연구 내용은 강구조물 파괴 시험을 통한 AET 신호 특성 분석, 웨이브릿 분석 기반 진단 알고리즘 개발, AET 및 진동 통합 모듈 개발, 모니터링 시스템 구축임. 기대 효과는 AET와 진동 신호 통합 하이브리드 안전 진단 시스템 구축을 통한 진단 신뢰성 및 신기술 창출임. AET 기술 자립화로 연 500억 원 규모의 수입대체 및 일자리 창출이 기대되며, 사회 기반 대형 구조물 안전진단 효율화 및 유지보수비 절감에 기여할 것으로 전망됨.