하이퍼그래프를 이용한 데이터 및 불린요인 사이의 조합적 속성 연구: 조합최적화 기반 데이터분석의 효율성 제고를 목적으로

2023과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
불린논리 기반 데이터분석이산-조합최적화 기계학습 방법론하이퍼그래프 이론부분-교차 하이퍼그래프 및 하이퍼Boolean Logical Data AnalysisDiscrete-Combinatorial Optimization for Machine LearningHypergraph TheorySub-Intersection-Hypergraph and Hypergraph DecompositionTheory of Strong Valid Inequalities and LiftingPolyhedral Convexification and 0-1 Multilinea
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.06.01 ~ 2025.02.28
과제 고유번호
1711190819
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
77,274,000 원
정부지원연구개발비
77,274,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL