엣지 컴퓨팅 기반 실시간 다계층/다기능 데이터 스트림 처리 프레임워크

2018과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 미래 사물인터넷에서 엣지서버가 여러 센서 데이터스트림을 실시간으로 읽고, 시공간적으로 연계된 복합 지식패턴을 요약해 주는 기술 개발임. 연구 목표는 제한된 컴퓨팅 자원을 갖는 엣지서버에서 다중 데이터스트림 마이닝 알고리듬 결과 패턴을 동시에 추출하는 One Source Multi Use(기술), One Scan Multi Summarization(기능), Multi Step/Multi Layer 엣지 컴퓨팅 프레임워크를 구축하는 데 있음. 기대 효과는 중앙 집중식 처리의 부하·지연·대역폭 제약을 줄이고 IoT 데이터 증가에 대비하며 교통·치안·복지·에너지 분야 공공서비스 및 예산 절감에 기여함.
데이터 스트림 마이닝엣지 컴퓨팅연속 질의 처리임베디드 시스템단일 소스 다중 활용단일 스캔 패턴 요약Data Stream MiningEdge ComputingContinuous Query ProcessingEmbedded SystemOne Source Multi UseOne Scan Multi SummarizationFast DataMulti StepMulti LevelReal-time Sensor Streams
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
연세대학교
과제 수행연도
2018
과제 수행기간
2017.03.01 ~ 2020.02.29
과제 고유번호
1711068276
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
100,000,000 원
정부지원연구개발비
100,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관연세대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL