프로젝트 소개
본 과제는 빅데이터 플랫폼과 인공지능 기술을 활용하여 지하수의 수질과 수위를 최대 1개월 전까지 미리 예측하는 시스템을 개발하는 연구임. 이는 물 자원 관리의 효율성을 높이고 다양한 산업 분야에서 지하수 활용 계획을 지원하는 데 목적이 있음.
연구 목표는 지하수 수질 예측 시스템을 개발하는 것으로, 지하수 수질 및 수위에 영향을 미치는 인자를 도출하고 인공지능 기반의 지하수위/수질 변동 예측 모형을 구축하는 데 있음. 또한, 예측 성능을 평가하고 인공지능 모델의 지속적인 검증 및 새로운 학습 모델 탐색을 포함함. 핵심 연구 내용은 지하수위에 영향을 미치는 영향인자를 패턴 분석, 통계적 분석, 머신러닝 기법을 통해 도출하고 최적의 예측 모형을 개발하는 것임. 인공지능 기반의 지하수위/수질 변동 예측 모형을 구축하며, RMSE, R2, MSE 등 지표로 예측 데이터와 실측 데이터를 비교 검증하여 모델 신뢰도를 평가함. 기대 효과는 개발된 시스템을 공공기관의 수자원 관리, 음료/생수 생산업체의 생산 계획 수립, 농업 분야 지원, 지하수 개발 및 시공업체, 건설/토목 공사 시 지반 침하 모니터링 등 다양한 분야에 적용하여 효율적인 지하수 관리에 기여하는 것임.