프로젝트 소개
본 과제는 AI 기술을 더욱 발전시키기 위해 온라인 크라우드소싱 방식을 활용하여 인공지능 학습에 필요한 데이터를 효율적으로 생산하는 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼을 개발하는 연구임. 이 플랫폼은 데이터 가공이 필요한 기업과 데이터 작업자를 연결하는 역할을 수행함.
연구 목표는 데이터 가공 고객과 작업자를 연결하는 SaaS 플랫폼 개발, 개발자 개입 없는 템플릿 저작도구 개발, 생산성 및 품질 최적화를 위한 인적자원 관리 시스템 개발, 검수 효율성 최적화를 위한 자동화 시스템 연구, 그리고 외부 시스템 연동을 위한 개방형 API 개발임. 핵심 연구 내용은 프로젝트 관리 및 데이터 품질 관리 등을 포함하는 SaaS 플랫폼 개발과 어노테이션 템플릿 컴포넌트 UI 모듈 구현 등의 템플릿 저작도구 개발임. 또한, 데이터 파이프라인 구축, 작업/작업자 자동 매칭 모델 구현을 포함한 인적자원 관리 시스템 개발과 검수 전처리, 객체 인식 AI 모델 기반 검수 자동화 시스템 연구 및 개방형 API 개발이 진행됨. 기대 효과는 기술적으로 개발 및 운영 리소스 감소, AI 기반 검수 자동화로 인한 효율 증대 및 글로벌 확장 가능성 확보임. 사회적으로는 학습 데이터 생산 인력의 새로운 평가 및 관리 시스템 제시, 디지털 시대의 새로운 노동 기준 제시, 국내 인공지능 서비스 기업의 고도화된 기술 서비스 출시에 기여함.