프로젝트 소개
본 과제는 반려동물의 생체신호(심음, 호흡수 등)를 청진하고, 이를 인공지능이 분석하여 질병 유무를 판별하는 IoT(사물인터넷) 기반 자가 케어 장치를 개발하는 연구임. 이는 반려동물 보호자가 집에서 손쉽게 건강을 관리하고 이상 징후를 조기에 파악하는 데 도움을 주기 위함임.
연구 목표는 무선전자청진기 제품화 및 동물용 의료기기 인증을 추진하고, 스마트기기용 어플리케이션 개발 및 출시를 통해 AI 서버와 연동하는 것임. 또한, 질환분류 AI 모델의 학습을 고도화하고, 반려동물 체형에 맞는 전용 하네스를 제품화하며, 심음 데이터 분류 기준을 확립하여 AI 모델의 임상 적용 실효성을 평가하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 필드테스트를 통한 심음, 호흡수 측정 및 움직임 감지 알고리즘 최적화, AI 서버와 앱 간 통신 모듈 및 진단 UX 개발, 질환분류 AI 모델의 테스트와 안정화 및 검증을 포함함. 특히, 심음 데이터를 파형으로 시각화하고 정상 심음 및 질환별 심음의 차이를 비교 분석하여 질환 분류 모델을 확립하는 것이 중요함. 기대 효과는 가정용 반려동물 1차 진단 솔루션을 제공하여 조기 이상 징후 감지 및 Golden Time 확보에 기여함. 더불어 동물보호시설 등 집단 시설 건강 관리 솔루션으로 확대 적용하고, 동물병원 및 플랫폼사들과의 데이터 연계를 통해 Pet Healthcare와 ICT를 접목한 새로운 시장을 창출하며 반려동물 시장 확대 및 수명 연장에 이바지할 것으로 전망됨.