프로젝트 소개
본 과제는 머신러닝 기술을 활용해 기업의 복잡한 업무 절차를 표준화하고, 이를 기반으로 최신 매뉴얼을 자동 생성하며, 전사 IT 인프라를 자동화하는 연구임.
연구 목표는 머신러닝 기반 표준 스크립트 Dictionary 생성 및 자연어 처리 알고리즘을 이용한 매뉴얼 자동 생성, 그리고 매뉴얼 현행화와 인사 시스템 연계 결재 승인, 스케줄러 및 이벤트 기반 전사 인프라 자동화 시스템 구축에 있음. 핵심 연구 내용은 텍스트 마이닝을 활용한 ML 기반 표준화 플랫폼 개발로, ALBERT 및 KoBert를 이용한 표준 스크립트 및 매뉴얼 생성 알고리즘 개발을 포함함. Open API 기반 매뉴얼 관리 시스템과, 스케줄러 및 관제/EAI 이벤트 대응 통합 자동화 시스템 개발을 통해 네트워크, 보안, 서버, 스토리지 등 전사 인프라 자동화를 가능하게 함. 기대 효과는 분산된 운영 절차의 표준화 및 통합 관리를 통한 기술 복잡성 및 관리 비용 절감, 인력 효율화임. 매뉴얼 현행화로 장애 대응 시간 단축 및 사이버 침해 자동화 대응, 모의훈련 자동화 등 다양한 업무에 적용 확대가 기대됨.