프로젝트 소개
본 과제는 공공 빅데이터 환경에서 민감한 데이터의 프라이버시를 보호하면서도 통계 분석을 가능하게 하는 실수연산 기반의 동형암호 기술을 활용한 통계 분석 알고리즘 및 모듈을 개발하는 연구임. 이는 암호화된 상태로 데이터를 처리하여 개인정보 유출 위험을 근본적으로 해소하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 공공 빅데이터 체계에 실제 적용 가능한 동형통계분석 솔루션을 개발하는 데 있음. 이를 위해 암호화된 상태로 대용량 데이터 처리가 가능한 동형통계분석 솔루션을 구축하고, 기술통계 18개, 통계분석 5개, 가설검정 5개, 고급통계 8개 항목을 포함하는 동형통계분석 라이브러리를 개발함. 또한, 연산속도, 저장공간, 정확도, 출력보호 측면에서 CKKS 동형암호 최적화 기술을 확보함. 핵심 연구 내용은 통계청의 요구사항을 반영한 동형통계분석 솔루션 구조 설계 및 보안성 검증, 데이터 전처리 및 암호화 기술 개발임. 동형암호 라이브러리 및 시뮬레이터를 활용하여 연구 효율성을 높이고, 대용량 데이터로 검증을 진행함. 동형통계분석 라이브러리 개발을 통해 다양한 통계 소프트웨어와 고급통계분석 알고리즘을 동형암호화하는 방법을 설계함. 더불어 CKKS 최적화 기술 개발을 위해 재부팅 속도 최적화 알고리즘, CKKS 호환 대칭키 암호 알고리즘 설계, 비선형 함수 다항식 근사 정확도 개선, CKKS 복호화 noise 연구 등을 수행함. 기대 효과는 개발된 세계 최고 수준의 동형통계분석 솔루션을 K-통계시스템에 적용하여 정부·공공기관의 민감 데이터 활용 기반을 조성하는 것임. 마이데이터, 데이터 안심구역 등 데이터/AI 분야에서 프라이버시 유출 문제를 해결하여 데이터 사업 활성화와 디지털뉴딜에 기여하며, 국내외 시장 진출을 통해 데이터 사업 발전에 기여할 것으로 예상됨.