프로젝트 소개
본 과제는 디지털 광고의 성과를 더욱 정확하게 분석하기 위해 인공지능 기반의 'context analyzer'를 활용한 SaaS(Software as a Service) 플랫폼을 개발하는 연구임. 이 플랫폼은 광고가 게재되는 영상이나 웹 페이지의 내용을 AI가 스스로 이해하고 분석하여, 광고주가 브랜드 가치를 지키고 효율적인 광고 전략을 수립하도록 돕는 것을 목표로 함.
연구 목표는 Brand Safety Analyzing 및 Video-to-text Summarization 기능 개발 및 고도화임. Brand Safety Analyzing은 혐오 표현 및 선정성 영상 감지를 통해 SaaS 플랫폼의 게재위치 관리 시스템에 적용되며, Video-to-text Summarization은 긴 영상의 문자 요약을 생성하여 게재위치 분석 보고 시스템에 활용됨. 핵심 연구 내용은 Transformer 기반 BertModel을 활용한 혐오 표현 탐지 모델과 선정성 영상 감지 모델 구축임. 또한, Long form video의 Highlight Detection으로 주요 클립을 추출하고 video feature extractor 및 cross modal attention을 이용한 문자 설명 생성 방안 개발임. 기대 효과는 Brand Safety 위협 콘텐츠 지속 모니터링을 통한 광고주 가치 전달 및 Video Understanding 영역 차별성 확보임. 이는 윤리적 광고 산업 생태계 도모와 글로벌 Ad-Tech 기업 성장 기반 마련에 기여할 것으로 전망됨.