프로젝트 소개
본 과제는 공간 정보를 담은 텍스트에서 필요한 속성(특징)을 자동으로 찾아내는 기술을 개발하는 연구임. 대형 언어모델(LLM)을 활용하여 복잡한 공간정보 텍스트를 AI가 이해하고 분석하여 유용한 정보를 추출하는 데 중점을 둠.
연구 목표는 공간정보 텍스트 기반 속성 추출 기술 개발이며, 이를 위해 수치 데이터 추출 모델 학습 시스템 및 추론 시스템 구축, 요소기술 특허출원, 정량적 목표 공인시험인증을 수행하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 MAVE 및 PaLM 모델을 활용한 수치 데이터 추출 모델 학습 시스템 개발 및 추론 데이터 전처리 성능 개선, 모델 앙상블, 추론 성능 고도화를 통한 추론 시스템 구축임. 기대 효과는 데이터 추출 기술 고도화를 통한 기술 혁신과 비정형 데이터의 정형 데이터화를 통한 범용성 확보임. 또한, 글로벌 기술 격차 회복, 기술 수입 대체, 업무 디지털화를 통한 산업적·사회적 기여, 그리고 업무 효율화를 통한 사회적 비용 감소가 전망됨.