머신러닝 기법을 활용한 지능형 원유생산예측 모델 개발

2019농림축산식품부첨단생산기술개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 낙농 현장에서 나오는 ICT 융복합 데이터를 활용해 소의 생육과 원유 생산을 예측하는 모델을 만드는 연구임. 연구목표는 생산성 향상을 위한 사양관리 과학화 서비스 모델 개발과 융복합 빅데이터 기반 지능형 생산예측 모델 개발임. 핵심 연구내용은 ICT 데이터 기반 개체별 생육 특성·원유 생산량 예측 알고리즘 개발, 개체별 생육·생산·환경 데이터 융합 생산예측 모델 개발, 통계적 정보를 바탕으로 개체 단위 생육 및 원유 생산 모델 연구·개발임. 기대효과는 융복합 데이터 분성을 통한 원유수급조절 기술 향상, 생산성·경영 지표 진보 및 다양화, 사양관리 과학화로 낙농생산성 향상, 이기종 통합 게이트웨이 개발·보급으로 정보수집 확대 및 정보 활용도 증대임.
낙농데이터 수집생산예측모델지능형빅데이터dairydata acquisitionproduction prediction modelintelligentbig data
참여형태
협동
사업명
첨단생산기술개발(R&D)
부처명
농림축산식품부
주관기관명
낙농진흥회
협동수행기관명
중앙대학교 산학협력단, 충남대학교 산학협력단, (주) 애그리로보텍
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2018.04.26 ~ 2021.12.31
과제 고유번호
1545019356
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
50,000,000
정부지원연구개발비
50,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관낙농진흥회기타세종특별자치시
협동중앙대학교 산학협력단대학서울특별시
협동충남대학교 산학협력단대학대전광역시
협동(주) 애그리로보텍대기업경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL