그래프 신경망을 이용한 보틀브러시 공중합체 단일사슬 거동 연구

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
보틀브러시 공중합체그래프 신경망기계학습용액 자기조립DPD 시뮬레이션고분자 물성단일사슬거동Bottlebrush copolymerGraph neural networkMachine learningSolution self-assemblyDPD simulationPolymer physicsSingle chain behavior
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
국민대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.06.01 ~ 2023.05.31
과제 고유번호
1711172451
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
68,484,000 원
정부지원연구개발비
68,484,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관국민대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL