팜코브

온라인 상품 페이지 등록/관리 자동화를 위한 생성형 AI Prompt Fine-Tuning 알고리즘 개발

2023중소벤처기업부창업성장기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 온라인 상품 페이지를 만들고 관리하는 과정을 자동화하기 위해 생성형 AI 기술을 활용하는 연구임. 상품 촬영, 이미지 편집, 글쓰기, 저작권 확인 등 많은 시간과 노력이 필요한 작업을 AI가 대신하여 효율성을 높이는 것을 목표로 함. 연구 목표는 생성형 AI 솔루션 최적 활용을 위한 프롬프트 엔지니어링 알고리즘을 개발하여 상품 페이지 자동 생성/등록, 판매 가격 및 페이지 자동 조정, 실시간 전환율 관리 최적화, 대량 처리, 저작권 이슈 회피, 언어 무관한 시장 확장성 확보에 있음. 핵심 연구 내용은 Generative AI 모델(Image Generator 및 LLMs A.I. 모델)을 활용한 상품 페이지 제작 자동화 및 최적의 결과 도출을 위한 Prompt Engineering 기술 개발임. 또한, 고객 행동 흐름을 학습한 프로파일링된 Prompt Engineering Agent와 자체 가격 추정 알고리즘 연동을 통해 판매 단계까지 지속적인 자동 업데이트를 가능하게 함. 기대 효과는 43조 리퍼/재고 시장에서 자동화를 통한 시장 리더십 확보 및 대형 유통사와의 협업을 통한 사업 확장임. 새 제품 온라인 상품화 분야로의 높은 확장 가능성과 글로벌 시장 진출 용이성을 가지며, 동남아시아 시장 진출의 교두보 마련 및 성장에 기여할 것으로 전망됨.
온라인 상품등록자기학습프롬프트 최적화생성형 AI리퍼브Publish product onlineSelf-supervised learningPrompt Fine TuningGen AIRefurbish
참여형태
주관
사업명
창업성장기술개발
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
(주)팜코브
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2023.07.01 ~ 2026.06.30
과제 고유번호
1425181266
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
375,000,000
정부지원연구개발비
250,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
125,000,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)팜코브중소기업부산광역시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL