프로젝트 소개
본 과제는 보이스피싱 범죄를 막기 위해 발신자의 목소리 특징(성문인식)과 통화 내용을 분석하는 인공지능 기술(NLP)을 활용하여 의심스러운 전화를 감시하고 사용자에게 알려주는 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 보이스피싱 방지를 위한 성문인식 및 NLP 기반 부정 통화 모니터링 시스템을 개발하는 데 있음. 이 시스템은 발신번호 검증, 보이스피싱범 성문 탐지(제1 확인), 보이스피싱 발화 패턴 감지(제2 확인)를 통해 최종 위험 스코어를 산출하여 보이스피싱 여부를 판별함. 또한, 보이스피싱 판별 시 사용자에게 경고 알림을 출력하고 등록된 보호자 연락처로 경고 메시지를 전송하는 기능을 수행함. 핵심 연구 내용은 BM 수립 및 수요 검증을 통한 개선, 보이스피싱 데이터 학습을 통한 음성 인식 고도화, 보이스피싱 성문탐지 및 발화패턴 감지 기능 개발, 그리고 보이스피싱 위험 스코어 산출 기능 개발 및 기능 검증임. 기대 효과는 개발된 모바일 앱을 통한 보이스피싱 피해 예방 및 유관기관과의 협력을 통한 범인 검거 활용임. 사업화를 통해 다수의 고용 창출 효과가 예상되며, 연간 수천억 원에 달하는 보이스피싱 피해액 및 관련 사회적 비용 절감에 기여함. 더 나아가 보이스피싱 범죄 근절과 성문인식, 음성인식 등 인공지능 기술 고도화에도 이바지할 것으로 전망됨.