미세유체공학 기반 현장형 인공지능 전혈구 자동 분석 네트워크 시스템 개발

2022산업통상자원부바이오산업기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 전혈 구(CBC) 이미지를 광학분석과 인공지능으로 자동 분석하는 “인공지능 기반의 디지털 혈액 이미지 분석기”를 개발하는 연구임. 연구목표는 2022년 의료현장 인프라를 바탕으로 장비 및 랩온어칩, 전혈 구 분석 시스템 모델을 고도화하고 데이터 수집·근거자료 확보로 임상시험 기반을 마련하는 데 있음. 핵심연구내용은 CBC 전처리 키트(Lab-on-a-chip-1차 금형) 시제품, 검체 전처리 프로토콜, 혈구 이미지 분석용 산술광학계 장비, 기구 설계·system firmware, 데이터웨어하우스(플랫폼) 구축, RBC/WBC/PLT 인공지능 학습 및 AI 혈구탐지 알고리즘, 형태학적 분류 기준 요소 정의임. 기대효과는 대면적-고해상도-미세유체 기반 광학계와 FPM알고리즘을 융합한 플랫폼 선점으로 의료정보 고급화와 재현성 있는 정량적 정보 획득 및 고부가가치 시장 확대 가능성에 있음.
일반혈액검사미세유체공학인공지능빅데이터 플랫폼퓨리에타이쵸그래피completed blood countingmicrofluidicsArtificial intelligencebigdata platformFourier ptychographic microsophy
참여형태
주관
사업명
바이오산업기술개발
부처명
산업통상자원부
주관기관명
(주)스몰머신즈
공동/위탁수행기관명
강릉원주대학, 강원대학병원, 건국대학병원
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2025.12.31
과제 고유번호
1415181026
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
1,382,000,000
정부지원연구개발비
1,000,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
382,000,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)스몰머신즈중소기업기타
공동/위탁기관 정보3건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동강릉원주대학대학연구·기술개발-210,000,000
공동강원대학병원대학연구·기술개발-50,000,000
공동건국대학병원대학연구·기술개발-50,000,000
사업화 정보1건
성과발생년도사업화내용사업화형태기술이전유형업체명당해년도매출액
2022미세유체공학 기반 현장형 인공지능 전혈구 자동 분석 네트워크 시스템 개발기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-주식회사 스몰머신즈-
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL