미세유체공학 기반 현장형 인공지능 전혈구 자동 분석 네트워크 시스템 개발

2023산업통상자원부바이오산업기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 저가·소형 장비로 혈액진단을 빠르게 수행하기 위해, 랩온어칩 기술고도화와 AI 혈구분류를 결합한 인공지능 기반의 디지털 혈액 이미지 분석기 시제품 개발을 목표로 수행됨. 연구 목표는 2023년 장비 및 시스템 고도화와 시제품 5대 제작 및 측정 Data 검증, WBC 종분리(3diff) 최적화, 하드웨어 최적화(광학/제어), AI로 광학 이미지 해상도 향상, RBC/WBC/PLT 이미지 학습 DB 구축 및 전혈구 분석 알고리즘 17종 개발, 상용 서비스 Web 소프트웨어 및 획득 이미지 검증·Tagging tool web 제공임. 기대효과는 임상현장에서 혈구판독(review) 전문가가 부족한 중소형 병원에서도 정확도 높은 신속진단을 가능하게 하여 1~3차 병원 환자 분산과 의료 시스템 부담 완화, 의료소외지역의 찾아가는 의료 서비스 연계에 기여함.
일반혈액검사미세유체공학인공지능빅데이터 플랫폼퓨리에타이쵸그래피completed blood countingmicrofluidicsArtificial intelligencebigdata platformFourier ptychographic microsophy
참여형태
주관
사업명
바이오산업기술개발
부처명
산업통상자원부
주관기관명
(주)스몰머신즈
공동/위탁수행기관명
강원대학병원, 강릉원주대학, 건국대학병원
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2025.12.31
과제 고유번호
1415184660
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
1,236,350,000 원
정부지원연구개발비
910,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
326,350,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)스몰머신즈중소기업서울특별시
공동/위탁기관 정보3건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동강원대학병원대학연구·기술개발-54,600,000
공동강릉원주대학대학연구·기술개발-273,000,000
공동건국대학병원대학연구·기술개발-54,600,000
사업화 정보1건
성과발생년도사업화내용사업화형태기술이전유형업체명당해년도매출액
2023미세유체공학 기반 현장형 인공지능 전혈구 자동 분석 네트워크 시스템 개발기술보유자의 직접사업화_기존업체-상품화-주식회사 스몰머신즈-
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL