프로젝트 소개
본 과제는 앉은 자세를 정밀하게 모니터링하기 위한 필름형 압력분포 센서와 딥러닝 기술을 활용하여, 사용자의 바른 자세를 유도하고 최적의 환경을 제공하는 스마트 의자를 개발하는 연구임.
연구 목표는 성인 및 청소년용 스마트 의자 설계, 시제품 제작 및 성능 평가임. 제품군별 압력분포 센서 및 전자회로를 최적화하고, 딥러닝 기반 자세 분석 알고리즘을 고도화하여 10가지 자세 구분 및 신규 사용자 자세 구분 정확도 50% 이상 개선을 목표로 함. 또한, 실제 환경에서 자세 분석 플랫폼을 평가하고 맞춤형 피드백 및 UI/UX를 최적화하는 것임. 핵심 연구 내용은 인간공학적 의자 설계, 시제품 제작 및 BIFMA 규격 테스트 진행임. 제품군별 측정 시스템과 자세 분석 알고리즘 고도화, 사용자 데이터베이스 구축 및 통합 시스템 구현에 집중함. 기대 효과는 IOT 기술 기반 스마트 의자를 통해 사용자의 바른 자세를 유도하고 최적의 환경을 조성하는 데 있음. 필름형 압력분포 센서와 기계학습 기반 솔루션으로 스마트 오피스 및 스마트 홈 시스템에 적용 가능함.