프로젝트 소개
본 과제는 도시 내 물류 거점인 MCC(Micro Consolidation Center)를 기반으로 하는 생활 물류 공동 플랫폼을 통해, 고객에게 물건을 최종 전달하는 '라스트마일 배송'의 효율성을 높이고 다양한 배송 방식을 통합하는 시스템을 실증하는 연구임.
연구 목표는 기존의 단일 배송 플랫폼이 가진 한계를 극복하고, MCC 기반의 통합 물류 솔루션을 개발하여 물류의 입하(IN), 배송 관리(N), 출하(OUT) 데이터에 기반한 효율적인 배송 체계를 구축하는 데 있음. 이는 소비자 패턴 변화에 대응하여 배송 방식 및 수단을 다각화하고 통합 관제 솔루션을 구현하는 것을 중요하게 생각함.
핵심 연구 내용은 MCC에서 활용되는 IN, N, OUT 통합 플랫폼 구축임. 구체적으로는 카고 바이크를 활용한 묶음 배송 처리 로직 기술 및 배송 프로세스 솔루션 개발, 카고 바이크와 배송기사의 현황을 관제하는 플랫폼 개발, 일반인 카고 바이크 활용 배송 플랫폼 선 처리 기술 개발을 포함함. 또한, LDV(Logistic Delivery Vehicle)의 안전도를 높이는 PM-IOT HW/SW 시스템 및 MCC 플랫폼 연계 기술 개발, MCC 빅데이터 시각화 솔루션 개발, 그리고 MCC 기반 공급망 구축 시스템 검증을 수행함.
기대 효과는 AI 적용을 통해 Mobility 사고를 사전에 예방하고 운영 유지보수 비용을 획기적으로 낮춰 사업 수익성을 증대시키는 것임. 이는 합리적인 서비스 요금 책정과 서비스 품질 향상으로 이어짐. 기존 서비스 업체의 In-Network Platform 기술 부재 문제를 해결하고, AI 기반 Smart PMSP(Personal Mobility Service Platform)를 통해 저렴하고 빠른 맞춤형 서비스 제공 및 실시간 고객 요청 대응이 가능함. 더불어 공유형 퍼스널 모빌리티 시장의 사고 및 불량 문제 개선을 통한 안정성 확보에 크게 기여할 것으로 전망됨.