프로젝트 소개
본 과제는 스마트폰·웨어러블·VR 기기 확산에도 콘텐츠 품질과 NUI가 부족한 문제를 해결하기 위해, 손 제스처로 VR의 3차원 객체와 직관적으로 상호작용하는 손 제스처 인식 라이브러리 개발 연구임.
연구목표는 머신러닝 기반 손 제스처 인식 라이브러리를 구축해 VR 콘텐츠용 내추럴 사용자 인터페이스(NUI)를 제공하는 데 있음. 연구내용은 정적·동적 제스처 유형 정의, 센서에 독립적인 추상적 손 메타포 구조화, 가려짐·주변환경에 강인한 딥러닝 인식, GPU 병렬 처리로 성능 가속, 3년 단계(1차 분류/정의·알고리즘, 2차 딥러닝, 3차 GPU·활용성 검증) 수행임. 기대효과는 다양한 VR 서비스·콘텐츠 확산과 신산업 창출 가속, 게임·교육·미디어 아트 및 제어/조작 시스템 분야 활용성 증대임.