스마트 팩토리를 위한 특징점 기반 다중부품 검사 시스템 개발

2019중소벤처기업부산학연협력기술개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 보일러·온수매트 등 다품종 제품의 조립 검사에서 누락 부품으로 인한 불량 및 휴먼에러를 줄이기 위한 다중부품검사시스템 연구임. 연구 목표는 특징점 기반 제품인식 알고리즘(ORB 특징점 Point cloud→클러스터 분리→DB 유사도 비교)과 규칙기반 부품 양·불 판정 알고리즘(부품군 개수·대표좌표 vs DB 좌표 비교) 구현 및 ROS/영상장치 제어 구동/제어 일체형 모듈(Nvidia TX1 연동)과 3대 카메라 다중부품 영상검사 테스트 베드 구축임. 기대 효과는 다품종 소량생산용 스마트 팩토리 검사 고정도화, 지그·설비변경 최소화에 따른 원가 절감 및 공정 대응성 향상임.
영상검사다중검사특징점검사다품종검사스마트팩토리Image inspectionMultiple inspectionFeature point inspectionMulti product inspectionSmart factory
참여형태
주관
사업명
산학연협력기술개발(R&D)
부처명
중소벤처기업부
주관기관명
주식회사 스피어테크
공동/위탁수행기관명
목원대학
과제 수행연도
2019
과제 수행기간
2018.12.01 ~ 2019.11.30
과제 고유번호
1425132753
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
81,882,000
정부지원연구개발비
25,979,000
위탁연구비
0
민간연구비
55,903,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관주식회사 스피어테크중소기업대전광역시
공동/위탁기관 정보1건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동목원대학대학연구·기술개발-20,731,641
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL