프로젝트 소개
본 과제는 무인항공기(UAV)와 딥러닝을 활용해 포장도로 손상을 자동으로 점검하고, 도로 상태를 빠르게 평가하는 모니터링 프레임워크 개발 과제임.
연구 목표는 수동 중심의 기존 점검 방식 한계를 줄이고 효율적 자산관리 체계를 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 드론 기반 도로 탐사, 이미지 데이터 학습, 손상 감지 프레임워크 개발 및 검증, FLAC 3D 기반 포장도로 모델링과 응력-변형률 거동분석, 교통량 예측 기반 재생 프로그램 예시 설계, 가이드라인 작성임. 기대 효과는 손상 조기감지, 시간·인력·비용 절감, 포장도로 상태평가 고도화, 실무 활용 가능한 자산관리 시스템 구축 가능성 확보임.