프로젝트 소개
본 과제는 표면처리 도금공장의 가열 공정을 인공지능(AI) 기술로 더욱 효율적이고 스마트하게 관리하기 위한 시스템을 개발하는 연구임.
연구 목표는 데이터 수집 및 전처리 모듈과 예측 모듈 개발을 통해 가열시간 감소율 10%(에너지 사용 감소율), 스마트 스케줄링 예측 정확도 90%, 시스템 작동 정확성 95% 달성임. 핵심 연구 내용은 시각, 도금조 온도 등 다양한 raw 데이터를 1분 단위로 수집하고 전처리하는 모듈 개발 및 MLP(Multi Layer Perceptron) 기법을 활용한 스마트 스케줄 예측 모듈 개발임. 이를 통해 가열 곡선의 비선형적 특성을 반영함. 기대 효과는 개발 시스템을 표면처리 도금공장에 우선 적용하고, 향후 건물 냉난방 및 가열 설비를 사용하는 공장과 FEMS 시장으로 활용을 확장하는 것임. 또한, 중앙 열원 가열 시스템에 인공지능 기반 순차가열 기법을 적용하여 에너지 절감 효과를 최대 20%까지 달성할 수 있음을 제시함.