1T-DRAM 기반 저전력 고속 PIM 인공지능 소자 기술 개발

2023과학기술정보통신부PIM인공지능반도체핵심기술개발(소자)
프로젝트 소개
본 과제는 1T-DRAM을 이용해 메모리 안에서 로직 연산과 산술 연산, BNN의 MAC 기능을 함께 수행하는 PIM 인공지능 소자를 개발하는 연구임. 연구 목표는 0.1 pJ 저전력, 10 ns 고속 동작과 15 nm급 scaling down 성능 확보에 있음. 핵심 연구 내용은 1T-DRAM 구조·특성 분석, 공정 최적화, 스테이트풀 로직(NAND, NOR, XOR 등) 및 full adder 구현, XNOR 기반 BNN과 MAC 기능 검증, TCAD 시뮬레이션 수행임. 기대 효과는 직렬 연산으로 인한 발열과 전력 소모 저감, 고집적 메모리 기반 데이터 처리 성능 향상, 원천기술 확보를 통한 국가경쟁력 강화임.
프로세싱-인-메모리 소자인공지능 소자한 개 트랜지스터-동적램스테이트풀 로직 소자이진신경망병렬 로직Processing-in-memory deviceAI device1T-DRAMStateful logic deviceBinary neural networkParallel logic operationFull adder operationLow power device
참여형태
주관
사업명
PIM인공지능반도체핵심기술개발(소자)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2022.03.28 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
1711195401
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
167,000,000
정부지원연구개발비
167,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL