프로젝트 소개
본 과제는 임신, 출산, 수유, 육아 등 육아맘의 다양한 생애주기별 특성을 고려하여 개인의 영양 상태와 필요에 꼭 맞는 먹거리를 인공지능(AI)이 추천해주는 맞춤형 솔루션을 개발하는 연구임. 육아맘들이 건강하고 행복한 먹거리 생활을 할 수 있도록 돕는 것이 목표임.
연구 목표는 머신러닝 기반 전처리 모듈과 육아맘 관련 분석 알고리즘 설계를 통해 AI 추천 알고리즘을 개발하고, 이를 앱 플랫폼에 최적화하며 고도화하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 로그데이터 및 메타데이터 전처리 모듈, 고객 및 육아맘 정보 분석 모듈 개발임. 육아맘의 생애주기별 영양 상황을 파악하여 개인의 영양 균형과 니즈에 최적화된 먹거리를 추천하는 AI 먹거리 큐레이션 솔루션을 개발함. 또한, 육아맘 영양 진단 알고리즘 개발과 육아 상황 및 영양 상태에 따른 맞춤 먹거리 솔루션(영양제, 간식, 밀키트) 제공, 개인 니즈와 TPO에 따른 반응형 솔루션 개발 및 앱 플랫폼 고도화가 주요 내용임. 기대 효과는 기술 고도화를 통해 Tech 중심의 Food-Solution Tech 기업으로 성장하고, AI 매칭 큐레이션 서비스로 새로운 시장 기회를 창출하는 데 있음. 육아맘 정보 부족 및 부정확성 문제를 해소하고, 먹거리, 영양, 건강 데이터를 통합한 빅데이터를 구축하여 육아 가정이 건강한 먹거리 문화를 만드는 데 기여할 것으로 전망됨.