프로젝트 소개
본 과제는 사용자 생체 신호를 분석하여 저주파 및 음파 진동을 활용한 맞춤형 다중 자극 치료기를 개발하고 상용화하는 연구임. 이는 개인의 신체 상태에 최적화된 마사지 및 치료 경험을 제공하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 신체 상태 측정을 위한 생체 신호 측정 시스템 개발, 사용자 신체 상태 분석, 그리고 인공지능 기반의 맞춤형 자극 알고리즘 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 MICOM 기반의 근전도(EMG), 진동반응 특성, 전기신호반응 특성, 광용적맥파(PPG) 등 생체 신호 측정 시스템 개발임. 또한, 머신러닝 또는 딥러닝 등 인공지능 기술을 적용하여 사용자 신체 상태를 분석하고, 다수의 사용자 데이터를 학습하여 맞춤형 저주파 패턴 및 음파 진동 마사지 생성 알고리즘을 개발함. 기대 효과는 생체 신호 측정 및 분석, 인공지능 기반 맞춤형 기술을 통해 의료 기술 분야 발전에 기여함. 경제적으로는 제조 비용 감소와 새로운 비즈니스 창출이 예상되며, 사회적으로는 만성 통증 및 스트레스 감소를 통해 삶의 질을 향상시키고 효과적인 통증 관리 대안을 제공함.