프로젝트 소개
본 과제는 쓸개관 돌에 의한 담도계 패혈증을 CT와 인공지능으로 더 빠르고 정확하게 진단하기 위한 연구임. ERCP는 정확하지만 침습적 한계가 있어, 비조영증강 및 조영증강 CT 영상만으로도 진단 가능한 CNN 기반 알고리즘 개발 필요성이 큼.
연구 목표는 단일기관 CT와 ERCP 자료를 모아 데이터베이스를 구축하고, 쓸개관 돌 위치의 단면 영상을 매치하여 CNN algorithm을 개발·검증하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 후향 관찰 연구로 약 100명 자료와 5000장 내외 이미지를 확보하고, 3차년도 전향 관찰 연구로 판독정확도를 비교하는 절차임. 기대 효과는 추가 검사와 시술 합병증을 줄이고 치료 결정을 앞당겨 예후와 의료비 절감에 기여하는 점임.