가상현실 3D 오브젝트와의 상호작용을 위한 머신러닝 기반 손 제스처 인식 라이브러리 기술 연구

2020교육부개인기초연구(교육부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 HTC 바이브, 오큘러스 리프트 같은 VR 환경에서 손 제스처로 3차원 객체를 자연스럽게 조작하는 내추럴 유저 인터페이스를 제공하는 연구임. 연구 목표는 머신러닝 기반 손 제스처 인식 라이브러리를 개발하여 가상현실 콘텐츠의 직관적 상호작용을 가능하게 하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 정적 제스처·동적 제스처 유형 정의, 센서에 독립적인 추상적 손 메타포 구조 정의, 가려짐·주변 환경에 강인한 딥러닝 인식 알고리즘 개발, GPU 병렬 처리로 성능 가속화임. 기대 효과는 VR 콘텐츠 제작 여건 개선 및 게임·교육·미디어 아트 등 응용 확대로 확산됨.
가상현실상호작용손 제스처 인식머신러닝딥러닝내추럴 사용자 인터페이스서포트 벡터 머신GPU 병렬처리Virtual RealityInteractionHand Gesture RecognitionMachine LearningDeep LearningNatural User InterfaceSVMGPU Parallel ProcessingConvolution Neural Network
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(교육부)(R&D)
부처명
교육부
주관기관명
서경대학교
과제 수행연도
2020
과제 수행기간
2017.06.01 ~ 2020.05.31
과제 고유번호
1345316551
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
12,500,000
정부지원연구개발비
12,500,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서경대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL