반도체, 디스플레이 증착공정용 고청정 자기부상 물류이송시스템의 머신러닝 기반 지능제어 기술 개발 및 HILS 기반 성능 테스트베드 구축

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
본 과제는 OLED 디스플레이와 반도체 증착공정에 쓰이는 청정·고정밀 자기부상 이송시스템과 머신러닝 기반 지능제어기술 개발 과제임. 연구 목표는 무분진 공정용 트랙 고정형 자기부상 시스템의 고정밀 부상·제어시스템 설계, HILS(Hardware In the Loop System) 기반 테스트베드 구축, Hybrid-EMS 최적 설계, 머신러닝 기반 상태 추정 및 지능제어기 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 유한요소법 기반 해석적 모델 제시, 자기등가회로기반 설계, 전력공급용 컨버터와 제어시스템의 HILS 검증, DSP보드 개발, 통합 설계 절차 확립임. 기대 효과는 분진 저감에 따른 수율 개선, 비접촉식 이송으로 원천기술 확보, 개발 시간·비용 절감, 스마트팩토리형 공정 구현 및 산업경쟁력 향상임.
자기부상물류이송시스템청정 고정밀 자기부상시스템반도체디스플레이 증착공정머신러닝기반 지능제어시스템Hybrid Electro Magnetic SuspensionMagnetic Levitation Conveyor SystemsDust free semiconductor ProcessClean Display Panel Conveyor SystemsHardware In the Loop SimulationHybrid ElectroMagnetic SuspensionPassive Tray MaglevActive Tray Maglev
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
강남대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2021.06.01 ~ 2024.02.29
과제 고유번호
1711165288
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
42,433,000
정부지원연구개발비
42,433,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관강남대학대학경기도
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL