차원축소 방법을 이용한 고차원 자료의 인과 효과 추정

2022과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
평균 인과 효과평균 인과 매개 효과리커트 척도순서형 범주형 자료민감도 분석차원 축소교란 변수이중Average causal effectAverage causal mediation effectLikert scaleOrdered categorical dataSensitivity analysisdimension reductionconfounding variablesDoubly robust estimation
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
이화여자대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2020.06.01 ~ 2023.08.31
과제 고유번호
1711167803
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
60,000,000
정부지원연구개발비
60,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관이화여자대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL