(주)한국정보공작소는 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 기반으로 한 머신비전 검사 솔루션을 전문적으로 개발하고 공급하는 기술 혁신 기업입니다. 특히 기존 검사 기술로는 탐지가 어려웠던 금속, 플라스틱 등 광택 및 비정형 제품 표면의 미세 결함을 높은 정확도로 검출하는 데 특화되어 있습니다. 다년간의 정부 R&D 과제 수행을 통해 축적된 독보적인 3차원 형상복원 및 비지도 학습 기술을 바탕으로 제조업의 스마트 팩토리 전환을 선도하고 있으며, 이외에도 ICT 융복합 플랫폼 개발 등 다양한 분야로 기술력을 확장하며 지속적인 성장을 추구하고 있습니다.
기업명
(주)한국정보공작소
대표자명
곽송욱
사업자 번호
1308671606
사업자 주소
경기도 부천시 소사구 심곡로9번길 32
설립일/업력
2012.06.25 / 13년
2023년도 연 매출
10억~50억
특허
4건
정부 과제
5건
2
사업 영역
AI 비전 검사 솔루션 (K-MAS)
주력 사업 모델은 AI 딥러닝 기반의 표면 결함 검사 솔루션 'K-MAS'를 개발하여 제조 기업에 공급하는 것입니다. 이 솔루션은 자동차 부품, 전자제품, 금속 가공 등 다양한 산업 분야의 생산 라인에 적용됩니다. 고객사의 특정 요구사항에 맞춰 솔루션을 커스터마이징하고, 설치 및 유지보수 서비스를 제공하여 안정적인 수익을 창출합니다. 이를 통해 고객사는 수작업 검사를 자동화하여 생산 효율을 높이고, 일관된 품질 관리를 통해 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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3
주요 제품 및 서비스
AI 비전 검사 솔루션 (K-MAS)
K-MAS는 AI 딥러닝 기술을 적용하여 제조 공정에서 생산되는 부품의 표면 결함을 자동으로 검출하는 지능형 비전 검사 솔루션입니다. 특히 친환경 자동차 모터 하우징과 같은 금속 부품이나 광택이 있는 플라스틱 제품 등 Non-Lambertian 반사 특성을 가진 객체의 미세한 스크래치, 찍힘, 이물질 등을 높은 정확도로 판별합니다. 이를 통해 제조 현장의 품질 관리 수준을 획기적으로 향상시키는 역할을 수행합니다.
특징
3차원 형상복원 기술과 비지도 학습(Unsupervised Learning) AI 모델을 융합하여 조명 변화나 표면의 굴곡에 강건한 검사 성능을 보입니다. 소량의 정상 샘플만으로도 학습이 가능하여 신규 제품 도입 시 학습 데이터 구축에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 것이 가장 큰 기술적 특징입니다. 또한, 엣지 컴퓨팅 기반으로 설계되어 현장에서 실시간으로 신속한 검사가 가능합니다.
가치
육안 검사에 의존하던 기존 방식을 자동화하여 검사 속도와 일관성을 극대화하고, 불량률 감소를 통해 제조 기업의 생산성과 품질 경쟁력을 높이는 데 기여합니다. 스마트 팩토리 구축의 핵심 솔루션으로서 데이터 기반의 정밀한 품질 관리를 가능하게 하며, 이를 통해 고객사는 원가 절감과 브랜드 신뢰도 향상이라는 실질적인 가치를 얻게 됩니다.
4
핵심 기술 역량
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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5
시장 내 입지 및 경쟁사 대비 차별점
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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6
보유 특허 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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7
R&D 프로젝트 수행 이력 및 성과 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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기본 정보
각종 데이터를 기반으로 RnDcircle의 자체 AI 솔루션을 통해 요약 · 정리한 정보입니다.
2025년도 11월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
출처: 개별 기업 웹사이트, 보도자료, 금융감독원, 지식재산처 (KIPRIS), 한국과학기술정보연구원 (NTIS), 국민연금 등
안녕하세요! R&D 협업 도우미입니다.
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(주)한국정보공작소
(주)한국정보공작소
경기도 부천시
13년
1
기업 정보
기업 개요
(주)한국정보공작소는 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 기반으로 한 머신비전 검사 솔루션을 전문적으로 개발하고 공급하는 기술 혁신 기업입니다. 특히 기존 검사 기술로는 탐지가 어려웠던 금속, 플라스틱 등 광택 및 비정형 제품 표면의 미세 결함을 높은 정확도로 검출하는 데 특화되어 있습니다. 다년간의 정부 R&D 과제 수행을 통해 축적된 독보적인 3차원 형상복원 및 비지도 학습 기술을 바탕으로 제조업의 스마트 팩토리 전환을 선도하고 있으며, 이외에도 ICT 융복합 플랫폼 개발 등 다양한 분야로 기술력을 확장하며 지속적인 성장을 추구하고 있습니다.
기업명
(주)한국정보공작소
대표자명
곽송욱
사업자 번호
1308671606
사업자 주소
경기도 부천시 소사구 심곡로9번길 32
설립일/업력
2012.06.25 / 13년
2023년도 연 매출
10억~50억
특허
4건
정부 과제
5건
2
사업 영역
AI 비전 검사 솔루션 (K-MAS)
주력 사업 모델은 AI 딥러닝 기반의 표면 결함 검사 솔루션 'K-MAS'를 개발하여 제조 기업에 공급하는 것입니다. 이 솔루션은 자동차 부품, 전자제품, 금속 가공 등 다양한 산업 분야의 생산 라인에 적용됩니다. 고객사의 특정 요구사항에 맞춰 솔루션을 커스터마이징하고, 설치 및 유지보수 서비스를 제공하여 안정적인 수익을 창출합니다. 이를 통해 고객사는 수작업 검사를 자동화하여 생산 효율을 높이고, 일관된 품질 관리를 통해 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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3
주요 제품 및 서비스
AI 비전 검사 솔루션 (K-MAS)
K-MAS는 AI 딥러닝 기술을 적용하여 제조 공정에서 생산되는 부품의 표면 결함을 자동으로 검출하는 지능형 비전 검사 솔루션입니다. 특히 친환경 자동차 모터 하우징과 같은 금속 부품이나 광택이 있는 플라스틱 제품 등 Non-Lambertian 반사 특성을 가진 객체의 미세한 스크래치, 찍힘, 이물질 등을 높은 정확도로 판별합니다. 이를 통해 제조 현장의 품질 관리 수준을 획기적으로 향상시키는 역할을 수행합니다.
특징
3차원 형상복원 기술과 비지도 학습(Unsupervised Learning) AI 모델을 융합하여 조명 변화나 표면의 굴곡에 강건한 검사 성능을 보입니다. 소량의 정상 샘플만으로도 학습이 가능하여 신규 제품 도입 시 학습 데이터 구축에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있는 것이 가장 큰 기술적 특징입니다. 또한, 엣지 컴퓨팅 기반으로 설계되어 현장에서 실시간으로 신속한 검사가 가능합니다.
가치
육안 검사에 의존하던 기존 방식을 자동화하여 검사 속도와 일관성을 극대화하고, 불량률 감소를 통해 제조 기업의 생산성과 품질 경쟁력을 높이는 데 기여합니다. 스마트 팩토리 구축의 핵심 솔루션으로서 데이터 기반의 정밀한 품질 관리를 가능하게 하며, 이를 통해 고객사는 원가 절감과 브랜드 신뢰도 향상이라는 실질적인 가치를 얻게 됩니다.
4
핵심 기술 역량
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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5
시장 내 입지 및 경쟁사 대비 차별점
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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6
보유 특허 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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7
R&D 프로젝트 수행 이력 및 성과 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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기본 정보
각종 데이터를 기반으로 RnDcircle의 자체 AI 솔루션을 통해 요약 · 정리한 정보입니다.
2025년도 11월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
출처: 개별 기업 웹사이트, 보도자료, 금융감독원, 지식재산처 (KIPRIS), 한국과학기술정보연구원 (NTIS), 국민연금 등