(주)아반티스는 2018년에 설립되어 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 반도체 검사 영역에 접목시킨 기술 혁신형 기업입니다. 경기도 화성시를 거점으로 컴퓨터 및 전자부품 제조업을 수행하며, 특히 반도체 패키지 공정에서 필수적인 비전 시스템 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 설립 초기부터 기술 연구소 중심의 운영을 통해 '딥러닝 기반 반도체 패키지 검사를 위한 비전 시스템' 등 다수의 고난도 프로젝트를 성공적으로 완수하였습니다. 2022년 기준 약 127억 원의 매출을 달성하며 외형 성장을 이룸과 동시에, AI 기반 품질 관리 솔루션의 상용화에 성공하여 국내외 반도체 공급망 내에서 핵심적인 파트너로 자리매김하고 있습니다.
기업명
(주)아반티스
대표자명
이창욱
사업자 번호
3598600944
사업자 주소
경기도 화성시 태안로 99-6 99-6 병점동
설립일/업력
2018.04.20 / 7년
임직원 수
17명
연 매출
127억 8천만
정부 과제
2건
2
사업 영역
딥러닝 기반 반도체 검사 장비 사업
(주)아반티스는 반도체 패키지의 물리적 결함을 자동으로 판별하는 비전 장비를 설계하고 제작하여 글로벌 반도체 제조사에 공급합니다. 딥러닝 기술을 활용하여 불량 유형별 데이터를 분석하고 실시간으로 공정 피드백을 제공함으로써 고객사의 전체적인 생산 수율 향상을 돕고 있습니다. 고객사의 요구 사항에 맞춘 커스텀 비전 알고리즘 설계부터 장비 셋업 및 유지 보수까지 포괄하는 턴키(Turn-key) 방식의 솔루션을 제공하여 안정적인 비즈니스 구조를 구축하였습니다.
3
주요 제품 및 서비스
Semiconductor Package Vision System
인공지능 딥러닝 엔진이 탑재된 차세대 반도체 패키지 품질 검사 시스템으로, 초고해상도 광학 모듈을 통해 이미지 데이터를 수집하고 분석합니다. 기존의 룰 기반 검사 방식이 가졌던 높은 오검출률 문제를 해결하고, 미세한 비정형 불량까지 정밀하게 탐지하는 성능을 보여줍니다.
특징
AI 딥러닝 학습 모델 적용, 실시간 고속 이미지 처리 아키텍처, 다양한 반도체 패키지 타입 지원
가치
수동 검사 대체에 따른 인건비 절감 및 생산성 극대화, 데이터 기반의 체계적인 품질 관리 체계 구축
4
핵심 기술 역량
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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5
시장 내 입지 및 경쟁사 대비 차별점
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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6
보유 특허 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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7
R&D 프로젝트 수행 이력 및 성과 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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기본 정보
각종 데이터를 기반으로 RnDcircle의 자체 AI 솔루션을 통해 요약 · 정리한 정보입니다.
2025년도 11월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
출처: 개별 기업 웹사이트, 보도자료, 금융감독원, 지식재산처 (KIPRIS), 한국과학기술정보연구원 (NTIS), 국민연금 등
(주)아반티스
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(주)아반티스
(주)아반티스
경기도 화성시
7년
1
기업 정보
기업 개요
(주)아반티스는 2018년에 설립되어 인공지능(AI) 딥러닝 기술을 반도체 검사 영역에 접목시킨 기술 혁신형 기업입니다. 경기도 화성시를 거점으로 컴퓨터 및 전자부품 제조업을 수행하며, 특히 반도체 패키지 공정에서 필수적인 비전 시스템 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 설립 초기부터 기술 연구소 중심의 운영을 통해 '딥러닝 기반 반도체 패키지 검사를 위한 비전 시스템' 등 다수의 고난도 프로젝트를 성공적으로 완수하였습니다. 2022년 기준 약 127억 원의 매출을 달성하며 외형 성장을 이룸과 동시에, AI 기반 품질 관리 솔루션의 상용화에 성공하여 국내외 반도체 공급망 내에서 핵심적인 파트너로 자리매김하고 있습니다.
기업명
(주)아반티스
대표자명
이창욱
사업자 번호
3598600944
사업자 주소
경기도 화성시 태안로 99-6 99-6 병점동
설립일/업력
2018.04.20 / 7년
임직원 수
17명
연 매출
127억 8천만
정부 과제
2건
2
사업 영역
딥러닝 기반 반도체 검사 장비 사업
(주)아반티스는 반도체 패키지의 물리적 결함을 자동으로 판별하는 비전 장비를 설계하고 제작하여 글로벌 반도체 제조사에 공급합니다. 딥러닝 기술을 활용하여 불량 유형별 데이터를 분석하고 실시간으로 공정 피드백을 제공함으로써 고객사의 전체적인 생산 수율 향상을 돕고 있습니다. 고객사의 요구 사항에 맞춘 커스텀 비전 알고리즘 설계부터 장비 셋업 및 유지 보수까지 포괄하는 턴키(Turn-key) 방식의 솔루션을 제공하여 안정적인 비즈니스 구조를 구축하였습니다.
3
주요 제품 및 서비스
Semiconductor Package Vision System
인공지능 딥러닝 엔진이 탑재된 차세대 반도체 패키지 품질 검사 시스템으로, 초고해상도 광학 모듈을 통해 이미지 데이터를 수집하고 분석합니다. 기존의 룰 기반 검사 방식이 가졌던 높은 오검출률 문제를 해결하고, 미세한 비정형 불량까지 정밀하게 탐지하는 성능을 보여줍니다.
특징
AI 딥러닝 학습 모델 적용, 실시간 고속 이미지 처리 아키텍처, 다양한 반도체 패키지 타입 지원
가치
수동 검사 대체에 따른 인건비 절감 및 생산성 극대화, 데이터 기반의 체계적인 품질 관리 체계 구축
4
핵심 기술 역량
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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5
시장 내 입지 및 경쟁사 대비 차별점
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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6
보유 특허 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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R&D 프로젝트 수행 이력 및 성과 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.
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기본 정보
각종 데이터를 기반으로 RnDcircle의 자체 AI 솔루션을 통해 요약 · 정리한 정보입니다.
2025년도 11월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
출처: 개별 기업 웹사이트, 보도자료, 금융감독원, 지식재산처 (KIPRIS), 한국과학기술정보연구원 (NTIS), 국민연금 등