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데이터메티카
데이터메티카
경기도 성남시
5년
1
기업 정보
기업 개요
주식회사 데이터메티카는 2020년 설립된 인공지능(AI) 학습 데이터 구축 및 재현 데이터(Synthetic Data) 처리 전문 기업입니다. 성균관대학교에서 데이터사이언스를 전공하고 SK텔레콤 자율주행 부서에서 실무 경험을 쌓은 곡세홍 대표의 리더십 아래, 고품질 데이터 가공 기술과 AI 모델 최적화 솔루션을 시장에 공급하고 있습니다. 주요 사업 영역은 자체 특허 기반의 오토 라벨링 시스템 개발, 합성 데이터 생성 플랫폼 운영, 자율주행 및 스마트 시티 인프라 구축입니다. 특히 NIA 재현 데이터 사업의 성공적 수행과 ETRI로부터의 기술 이전을 통한 홀로그램 분야 진출 등 기술 집약적인 R&D 활동을 통해 차별화된 시장 경쟁력을 확보하고 있습니다. 데이터메티카는 고도의 정밀성이 요구되는 스마트 모빌리티와 디지털 전환 시대를 선도하며, 데이터의 가치를 혁신적인 비즈니스 가치로 변환하는 기술 파트너로 빠르게 성장하고 있습니다.
기업명
데이터메티카
대표자명
곡세홍
사업자 번호
6668701867
사업자 주소
경기도 성남시 분당구 판교로 253 (삼평동) 비동 1004-2
설립일/업력
2020.05.04 / 5년
임직원 수
11명
연 매출
9억
특허
1건
최근 보도자료
15개
2
사업 영역
AI 학습 데이터 구축 및 가공 서비스
다양한 산업 분야의 인공지능 모델 고도화를 위해 필수적인 로우 데이터 수집부터 정밀 라벨링까지의 전 과정을 수행하는 엔드투엔드 서비스를 제공합니다. 데이터메티카만의 독자적인 오토 라벨링 플랫폼을 활용하여 대량의 데이터를 빠르고 정확하게 처리함으로써 수요 기업의 프로젝트 리드 타임을 획기적으로 단축시킵니다. 데이터 바우처 및 AI 바우처 공급기업으로서 다수의 스타트업과 기업들에게 맞춤형 데이터셋을 공급하며 지속 가능한 데이터 생태계를 구축하고 있습니다.
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.

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3
주요 제품 및 서비스
오토 라벨링 시스템 (Auto Labeling System)
인공지능 알고리즘이 대규모 로우 데이터를 스스로 분석하고 적절한 태그를 자동으로 생성하는 지능형 소프트웨어 솔루션입니다. 사용자가 직접 작업할 때 발생하는 오류를 최소화하고 작업 속도를 비약적으로 향상시켜 데이터 구축 비용을 대폭 절감하는 효과가 있습니다. 학습된 모델이 데이터의 품질을 스스로 검수하고 정밀도를 높여가는 선순환 구조를 갖추고 있어 고정밀 데이터셋이 필요한 첨단 산업 분야에 최적화되어 있습니다.
특징
성능 평가 기반 실시간 모델 업데이트 기능 및 정형/비정형 데이터 통합 처리 지원
가치
데이터 가공 시간 80% 단축 및 인건비 절감을 통한 AI 개발 효율성 극대화
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
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4
핵심 기술 역량
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
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5
시장 내 입지 및 경쟁사 대비 차별점
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.

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6
보유 특허 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.

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7
R&D 프로젝트 수행 이력 및 성과 분석
기술 분석 요약
해당 기업은 독자적인 핵심 기술력을 기반으로 관련 분야에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 있으며, 지속적인 연구개발 투자를 통해 기술 포트폴리오를 확장해 나가고 있습니다.
시장 경쟁력
주요 경쟁사 대비 기술 완성도 및 사업화 역량에서 강점을 보이고 있으며, 특허 포트폴리오와 프로젝트 수행 이력을 통해 해당 분야의 전문성이 확인됩니다.

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기본 정보
각종 데이터를 기반으로 RnDcircle의 자체 AI 솔루션을 통해 요약 · 정리한 정보입니다.
2025년도 11월 기준으로 최신 업데이트된 정보입니다.
출처: 개별 기업 웹사이트, 보도자료, 금융감독원, 지식재산처 (KIPRIS), 한국과학기술정보연구원 (NTIS), 국민연금 등