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연구개발

2026년도 공공AX 프로젝트 사업 신규과제 모집 공고

AI agent 기반 농축산물 알뜰 소비 정보 서비스 플랫폼 구축

부처|과학기술정보통신부

·전문기관|디지털사회기획과

주요 정보

지원 유형

연구개발

핵심 키워드

공공 AI 서비스농축산물 가격 데이터 플랫폼연구개발

사업 규모

420억 원

지원금

12.5억 원

지원 가능 기관

중소기업중견기업대기업

공고 등록일

2026-02-11

과제 요약

본 과제는 농축산물 가격 데이터를 통합·표준화하고 AI 에이전트를 활용해 가격 비교, 최적 구매처 추천, 맞춤형 소비 지원 서비스를 제공하는 플랫폼을 구축하는 사업입니다. 2026년 5개 지역 시범서비스를 시작으로 2027년 전국 확산을 목표로 하며, 중소·중견 AI·ICT 기업으로 구성된 컨소시엄만 참여할 수 있습니다. 1개 컨소시엄에 최대 12.5억 규모의 국비가 지원되며, 민간부담금 매칭이 필수입니다. 합리적 소비 의사결정을 돕는 공공 AI 서비스 구축이 필요한 기업에 적합합니다.

요건 충족도?/4

지원 가능 기관 유형중소기업, 중견기업, 대기업

지원 가능 소재지전국

지원 가능 매출액 / 사업연수8000억원 이하/-

부설 연구소 필요 유무불필요

지원 요건

기업부설연구소 요건

불필요

컨소시엄 여부

필수

컨소시엄 구조

기업 컨소시엄(주관+참여) --- 산·산 --- 산

과제 수행 이력 요건

1개 기관(기업 포함)은 8개 분과 중 1개 분과에만 신청 가능(중복신청 불가). 주관/참여 어떤 형태로든 1개 분과 초과 신청 불가. 자회사·계열사 등 특수관계인은 다른 과제 사업수행기관으로 참여 불가(독점규제 및 공정거래에 관한 법률 기준). 동일/유사 과업으로 타 정부과제 기수행·수행중 또는 동시선정 시 선정 취소 가능.

과제 개요

1사업 개요 및 배경

2026년 공공AX 프로젝트 사업은 공공서비스 혁신을 위해 AI 기술을 실제 현장에 적용·확산하는 것을 목표로 하는 지정공모형 R&D 사업입니다. 정부는 부처 간 협업을 통해 공공 분야에서 즉시 활용 가능한 AI 솔루션을 발굴하고, 민관 컨소시엄이 개발부터 실증·확산까지 수행하도록 지원합니다. 8개 분과별 1개 컨소시엄을 선정하며, 중소·중견기업 중심 참여 구조를 통해 공공분야 AI의 실질적 산업화를 촉진하는 것이 특징입니다. 이를 통해 국민 체감형 AI 서비스를 확대하고 국내 AI 산업 경쟁력을 강화하는 기반을 마련하고자 합니다.

2과제 목표

이 과제의 목표는 농림축산식품부와 aT가 보유한 가격데이터를 비롯해 POS·온라인 등 다양한 유통 데이터를 통합하고, 이를 기반으로 AI 에이전트가 가격 비교, 최적 구매처 추천, 맞춤형 소비 지원 기능을 제공하는 플랫폼을 구축하는 것입니다. 2026년 시범지역에서 데이터 파이프라인 및 클라우드 네이티브 기반 시스템을 구현하고 서비스 정확도를 검증한 뒤, 2027년에는 전국 단위로 확산하는 것을 목표로 합니다. 또한 생성형 AI 기반 기능 고도화와 레시피 기반 식재료 추천 등 사용자 맞춤형 서비스 강화도 병행해 소비자 혜택과 시장 투명성을 높입니다.

3과제 내용

본 과제는 농축산물 가격 데이터의 신뢰성과 활용성을 높이고, 소비자가 쉽게 가격을 비교하고 합리적으로 구매할 수 있도록 돕는 AI 기반 공공 플랫폼 구축을 중심으로 구성됩니다. 주요 내용은 다음과 같습니다. 1. 데이터 수집·정제·통합 기반 구축 - 농림축산식품부·aT 보유 공공데이터, POS 데이터, 온라인 가격정보, 비정형 데이터 등을 수집해 하나의 표준화된 통합 데이터베이스로 구축합니다. - 데이터 품질관리 체계를 마련하고 시범지역 기준 POS 연계율 100%, 가격 일치율 95% 목표로 정합성을 확보합니다. 2. AI 에이전트 기반 서비스 개발 - 생성형 AI를 활용해 가격 비교, 최적 구매처 추천, 맞춤형 소비자·판매자 지원 기능을 제공합니다. - 구매패턴 분석, 지역별 가격 변동 예측, 레시피 기반 식재료 추천 등 고도화 기능을 단계적으로 적용합니다. 3. 플랫폼 인프라 및 운영체계 구축 - 클라우드 네이티브 구조, MSA 기반 설계, 데이터 파이프라인 자동화 등 안정적 운영을 위한 기술 기반을 마련합니다. - 개인정보보호법 준수, 비식별화 처리, 공인기관 성능평가 등 법·제도적 요구사항을 충족합니다. 4. 실증 및 전국 확산 - 2026년 5개 시범지역에서 베타서비스를 운영하며 사용자 만족도 및 모델 정확도를 검증합니다. - 2027년 전국 확산을 목표로 서비스 안정화, 데이터 연계 확대, 성능 고도화를 추진합니다. 이 과제는 공공 분야에서 체감도 높은 AI 서비스를 개발하고 확산하는 데 초점을 두며, AI·ICT 중소·중견기업 중심 컨소시엄이 참여해 실제 상용화 수준의 공공 서비스를 구현하도록 설계된 프로젝트입니다.

과제 세부 내용

공모 유형

본공고

과제 기간

2026.협약월 ~ 2027.12.31 (최대 2개 연도) / 1차년도: 2026.협약월~2026.12.31, 2차년도: 2027.01.01~2027.12.31

사업 규모

420억 원

지원금

12.5억 원

지원 내용

지원기간 2026년 협약월~2027.12.31(최대 2개 연도). 2026년 분과별 국비는 12.5억원 이내. 분과별 1개 컨소시엄 선정. ①~④분과는 대기업 참여 불가. 컨소시엄은 2개 이상의 기업으로 구성해야 함.

기관 분담률

- 중소기업(초기중견기업 포함): 정부지원비율 75% 이내 / 기관부담현금비율 민간부담금의 10% 이상 - 중견기업: 정부지원비율 70% 이내 / 기관부담현금비율 민간부담금의 13% 이상 - 대기업 및 공기업: 정부지원비율 50% 이내 / 기관부담현금비율 민간부담금의 15% 이상 - 그 외(학교 등): 정부지원비율 100% 이내 / 기관부담현금비율 필요 시 부담 - 민간부담금 중 현물: 인건비로만 계상 가능 - 민간부담금 중 현금: 국비 지급 전까지 부담 완료 필요

기타 세부 사항

[신청/접수 방법] NIPA 홈페이지 사업공고에서 ‘사업계획서 작성안내 및 제출서류 양식’ 다운로드 후, NIPA 사업관리시스템(NXT)에서 총괄책임자 명의로 가입·로그인하여 전산접수(최종 ‘제출’ 완료 시 접수).

[평가 방식(요약)] 적합성(사전) 검토 후 발표평가로 선정(60점 이상). 필요 시 서면평가 가능. 평가항목: 목적부합성/사업수행역량/사업전략·기술개발 우수성/적용·확산/사업관리·품질/일자리(총 100점).

[제출서류(핵심)] 사업계획서, 사업자등록증/법인등기부등본(기업), 참여의사확인서, 최근 3년 표준재무제표, 기업규모 확인서, 참여인력 참여확인서, 개인정보 동의서, AI 개인정보보호 자율점검표, 국세·지방세 완납증명, 현금·현물 출자 확약서(기업), 중복지원 방지 확약서, 발표자료 등(일부 누락 시 선정 제외 가능).

[성과지표] 데이터 가공 건수, 모델링 정확도(MAPE, 실루엣계수 등), 만족도 조사 등 세부 정량지표 제시.

[사전 테스트 및 현장 적용] ‘26년 음식업종 대상 사전 테스트 및 베타 서비스, ‘27년 상반기 전체 업종 서비스 오픈.

[성과지표] 1차년도 POS 데이터 연계율 100%(시범지역), 가격 일치율 95%. 2차년도 전국 POS 연계율 80%, 가격 일치율 90%.

[성과지표] 사용자 만족도, 상담 대응 정확도(챗봇/전화), 개인화 서비스 정확도 등을 1·2차년도에 걸쳐 정량 평가.

[성과지표] 1차년도 데이터 가공 40만건, 판독 정확도 80% 이상, 서비스 2종; 2차년도 데이터 100만건, 정확도 90% 이상, 서비스 4종 등 성과지표 충족 필요.

[성과지표] 선종 판단 정확도 1차년도 80%, 2차년도 95% 등 총 6개 AI 성능지표를 공인시험기관에서 검증해야 함

[현장 적용] ’27년 3월까지 20대 항공기에 엣지 컴퓨팅 장비 설치 및 적용 필요

[성과지표] AI 사전진단 정확도 1차년도 85%, 2차년도 95% / 일관성 1차년도 95%, 2차년도 98%

[현장 적용] 2026년 경복궁, 2027년 4대궁·종묘·조선왕릉에 단계적 적용.

[성과지표] 1차년도 데이터 10만건, 2차년도 20만건. 지식검색·번역·답변 정확도 85~90%, 사용자 만족도 80~85점 이상.

[성과지표] 민원 의도 분류 정확도, 접수창구 안내 정확도, 분실물 탐색 정확도 등 각종 성능·만족도 지표를 1차·2차년도별로 제시해야 하며 공인시험기관 성능검증 필수.

[인프라 요구사항] 치안 특화 LLM 학습·추론용 최소 H200 GPU 16~24대 규모의 연산 인프라 구축 필요.

기타 지원 조건

[지원규모/지원기간] 지원기간은 2026년 협약월~2027.12.31(최대 2개 연도)이며 매년 연차협약/연차평가로 2차년도 계속지원 여부 결정(60점 미만 중단 가능). ‘26년 컨소시엄별 국비는 ①~④분과 12.5억원 이내, ⑤~⑧분과 40억원 이내(총 8개 컨소시엄 선정).

[기관(기업) 참여 제한] ①~④분과는 대기업 참여 불가. 대기업이 참여하는 경우 매출액 8,000억원 미만 대기업만 가능하며, 상호출자제한기업집단 소속 기업은 참여 금지.

[민간매칭/사업비] 총사업비(정부출연금+민간부담금) 기준 민간매칭(현금+현물) 필수이며, 현물은 인건비로만 계상 가능. 현금 민간부담금은 국비 지급 전까지 부담 완료해야 함.

[성과/운영 조건] 공인기관을 통한 AI 솔루션 성능평가 성적서 제출 필수이며, 사업 종료 후 1년 이상 무상 유지보수 의무.

[비R&D/간접비/기술료] 일반회계 비R&D 사업으로 기술료 납부대상이 아니며 간접비 편성 불가.

[민간부담금 조건] 총사업비 중 정부출연금을 제외한 금액에 대한 민간매칭(현금+현물) 필수.

[대기업 제한] ①~④분과는 대기업 참여 불가. 상호출자제한기업집단 소속 기업 참여 금지.

[데이터 관련 의무] 개인정보보호법 등 준수, 필요 시 비식별화 처리 후 제공, 개인정보보호 자율점검표 제출.

[민간부담금] 총사업비 중 정부출연금을 제외한 금액에 대해 현금·현물 민간매칭이 필수.

[참여 제한] ①~④분과는 대기업 참여 불가하며 대학·연구소도 컨소시엄 참여 불가.

[민간부담금 조건] 총사업비 중 정부출연금 외 금액에 대해 현금+현물 민간매칭 필수.

[데이터 보안] 국세정보 활용 시 개인정보보호법 및 국정원 보안 절차 준수 필수.

[민간부담금] 총사업비 중 정부출연금을 제외한 금액에 대해 민간매칭(현금+현물) 필수.