지능형 빅데이터 분석기반 해양환경누적영향평가 및 의사결정지원 기술개발 사업

이 사업은 해양이용·개발 활동이 급증하며 기존 단일 사업 중심의 영향평가 체계가 누적영향을 다루기 어려워진 상황에서 출발했습니다. 국내 해양이용영향평가법 제정과 함께 정교한 누적영향평가 기준 및 스코핑 기술의 필요성이 커졌으며, AI 기반 분석 기술을 활용해 평가체계를 고도화하는 것이 핵심 목표입니다. 해양수산부와 해양수산과학기술진흥원이 추진하며, 해양·환경·AI 분야의 기업·대학·연구기관 등 폭넓은 참여가 가능합니다. 본 사업은 누적영향 분석 기술과 정책지원 체계를 개발해 향후 해역관리 및 산업·정책 분야에서 활용될 기반을 마련하는 데 중점을 둡니다.

본 과제의 목표는 해양환경의 장기·복합적 변화를 정량적으로 파악할 수 있는 누적영향평가 기준을 마련하고, 다양한 개발사업 유형에 적용 가능한 시·공간 영향범위 설정 기술과 예측모델을 구축하는 것입니다. 이를 위해 장기 해양환경 자료와 GIS 기반 데이터베이스를 구축하고, 개선된 평가 기준과 모델을 개발합니다. 또한 AI·LLM 기반 스코핑 자동화 기술을 확보해 예측정확도 90% 이상을 달성하고, 정책지침과 제도 개선에 활용될 기반 자료를 마련하는 것을 목표로 합니다.

본 과제는 해양환경 누적영향을 정확히 분석하고, 평가 과정의 자동화를 통해 해양이용영향평가 체계를 고도화하기 위한 기술 개발을 중심으로 구성됩니다. 주요 연구 내용은 다음과 같습니다. - 해양환경 및 생태계 장기 자료 수집과 이를 활용한 GIS 기반 통합 정보 DB 구축 - 개발사업 유형별로 시·공간 영향범위를 설정하기 위한 분석 기법과 적용 기준 개발 - 누적영향평가 기준 수립과 예측모델 개발을 통한 정량적 평가 체계 마련 - AI·LLM 기반 스코핑 자동화 기술 개발 및 예측정확도 90% 이상 달성을 위한 학습·검증 체계 구축 - 해양이용협의제도 고도화를 위한 정책 자료와 가이드라인 개발 이 과제를 수행하는 기관은 연구데이터 관리계획서(DMP) 제출, 생성 데이터의 공동 활용, 영리기관 참여 시 청년인력 의무 채용 등의 조건을 준수해야 합니다. 장기적으로는 GIS DB, 영향범위 지침서, 누적영향 예측모델, AI 스코핑 모델 등 실질적인 기술성과를 도출해 정부 정책과 산업계에서 활용 가능한 기반을 제공하는 것을 목표로 합니다.