(총괄) 자율운항선박 AI 데이터 플랫폼 기술개발

조선해양산업기술개발사업은 친환경 선박, 자율운항, 극지운항, CO2 포집 등 미래 조선·해양산업을 주도할 핵심 기술 개발을 지원하는 국가 사업이다. IMO 환경규제 강화, 탄소중립 정책, 글로벌 조선 경쟁 심화 등 산업 환경 변화에 대응하기 위해 추진되며, 조선소·중소·중견·대기업·연구기관 등 폭넓은 주체가 참여할 수 있다. 올해는 자율운항·AI·친환경 기술 기반의 전주기 혁신을 강화하고, 대형 통합형 과제를 통해 산업 생태계 전반의 기술 역량을 끌어올리는 데 중점을 두고 있다.

이 과제의 핵심 목표는 자율운항선박의 운영 데이터를 안정적으로 수집하고, 이를 분석·가공하여 AI 학습에 활용할 수 있는 통합 데이터 플랫폼을 구축하는 것이다. 데이터 수집 기반 시스템, 플랫폼 아키텍처, AI 모델 개발 환경을 연계함으로써 자율운항 기술의 표준화와 실증 기반을 마련한다. 또한 조선소와 TUG선 운용사 등 실제 수요기관이 참여하여 현장 데이터 확보와 상용화 가능성을 높이고, 장기적으로는 자율운항선박의 안전성 향상과 국내 조선·해양 산업의 경쟁력 제고를 목표로 한다.

이 과제는 자율운항선박 AI 플랫폼 구축을 위한 대형 통합형 연구로, 데이터 수집부터 분석·활용까지 전 과정을 아우르는 구조로 설계되어 있다. 총괄은 데이터 수집, 플랫폼 개발, AI 모델 개발 등 세부 연구 간 조정 및 통합 관리를 수행한다. 주요 연구 내용은 다음과 같다. 1. 데이터 수집 기반 구축 - TUG선 등 실제 운항 선박에서 안전·항해·환경 데이터를 확보하기 위한 장비 설치 및 수집 체계 개발 - 조선소 및 수요기업과 협력하여 다양한 운항 시나리오의 데이터를 확보 - 데이터 품질 관리, 표준화, 보안 체계 수립 2. 자율운항 데이터 플랫폼 개발 - 대규모 운항 데이터를 저장·관리·가공할 수 있는 중앙 데이터 센터 구축 - AI 분석·학습용 데이터셋 자동 생성 기능 구현 - 외부 연구기관·기업이 활용할 수 있는 API 및 연계 모듈 개발 3. AI 모델 개발 및 활용 기술 연구 - 자율운항 알고리즘 학습을 위한 모델 구조 설계 및 실험 환경 구축 - 실증 데이터 기반 모델 고도화와 위험 상황 예측 알고리즘 개발 - 실제 선박 적용을 위한 검증 및 시범 운영 4. 산업 연계 및 실증 체계 구축 - 조선소 및 운용사 참여로 현장 중심 실증 추진 - 자율운항 기술 상용화를 위한 데이터·AI 기반 표준화 요소 도출 본 과제는 자율운항 기술 확보가 필요한 기업·기관에 실질적인 R&D 환경을 제공하며, 향후 상용화·검증 기반 마련에 큰 도움이 될 것으로 기대된다.