마감
연구개발

2026년도 해양수산 융합형 전문인력양성사업(2내역: 수산 자동화·혁신연구센터) 신규과제 선정계획 재공고

생태-디지털 융합 수산자원관리 기술개발

부처|해양수산부
·전문기관|해양수산과학기술진흥원

주요 정보

지원 유형
연구개발
핵심 키워드
수산디지털전환AI·센서융합연구개발
사업 규모
170.4억 원
지원금
38.2억 원
지원 가능 기관
대기업중견기업중소기업대학 연구실국공립/민간 연구기관의료기관
공고 등록일
2026-02-25
공고 마감일
2026-03-05
신청 기간
마감
2026-02-25 ~ 2026-03-05

과제 요약

본 과제는 기후변화와 노동력 감소에 대응하기 위해 수산자원 관리 전반을 디지털·지능형 체계로 전환하는 기술을 개발하고 전문 인력을 양성하는 연구개발 과제입니다. AI 기반 종판별·생체량 추정, 생태계 기반 자원평가모델 고도화, 해양데이터 플랫폼 구축 등을 수행하며, 총 4년 9개월 동안 최대 38.2억 원의 국비 지원이 가능합니다. 주관기관은 대학이며 기업·연구소 참여가 가능해 산학 협력형 R&D 구조를 갖습니다. 스마트양식·AI·센서·데이터 기술을 보유한 기관에 적합한 과제입니다.

요건 충족도?/4

지원 가능 기관 유형대기업, 중견기업, 중소기업, 대학 연구실, 국공립/민간 연구기관, 의료기관
지원 가능 소재지전국
지원 가능 매출액 / 사업연수-/-
부설 연구소 필요 유무불필요

지원 요건

기업부설연구소 요건
불필요
컨소시엄 여부
필수
컨소시엄 구조
산·학
과제 수행 이력 요건
국가연구개발사업 참여제한 기간 중인 경우 지원 불가

과제 개요

1사업 개요 및 배경

해양수산 융합형 전문인력양성사업은 수산·양식·식품·자원 분야의 디지털 전환 지연, 노동집약 구조, 전문 인력 부족 문제를 해결하기 위해 추진되는 국가 R&D 인재양성 사업입니다. AI·빅데이터·로봇 기반 자동화 기술이 글로벌 산업에서 빠르게 확산되는 가운데, 국내 적용 속도를 높이기 위해 대학-기업 협력 기반의 연구·실증·교육 통합 모델을 지원합니다. 올해 공모는 디지털 기반 수산자원관리와 관련한 기술 개발과 전문인력 양성이 핵심이며, 대학이 주관하고 기업·연구기관 등이 자유롭게 참여할 수 있도록 개방형 구조로 설계되어 있습니다.

2과제 목표

이 과제는 수산자원 관리 체계를 디지털·생태 기반으로 전환하기 위해 AI·센서·해양데이터 플랫폼 등을 개발하고 이를 운영할 전문 인력을 양성하는 것을 목표로 합니다. 주요 내용은 해양환경 모니터링 센서 개발, 이미지 기반 종동정·생체량 추정 알고리즘 고도화, 생태계 기반 자원평가모델 개선, 개방형 데이터 플랫폼 구축 등이며, 현장 검증을 통해 실용 수준의 기술을 확보합니다. 또한 석·박사 중심 전문 인력을 38명 이상 양성하고 산업 현장 진출 26명 이상을 목표로 하여 기술 개발과 인력 공급을 동시에 달성합니다.

3과제 내용

본 과제는 해양수산 분야의 디지털 전환을 가속하기 위해 센서·AI·데이터 플랫폼·생태모델 등을 통합한 기술 개발과 전문 인력 양성을 함께 추진합니다. 연구개발과 교육훈련, 현장 실증을 연계한 산학 협력형 구조로 진행됩니다. 주요 연구 내용은 다음과 같습니다. 1) 해양환경 모니터링 기술 개발: 수질·영양염 등 생태 정보를 측정하는 센서 3종 이상을 개발하고 양식·자원관리 현장에서 실증합니다. 2) AI 기반 자원 분석 기술: 해양 생물 이미지 기반 종 판별 및 생체량 추정 알고리즘을 개발해 정확도 85% 이상을 확보하고 수집 데이터를 자동화합니다. 3) 생태계 기반 자원평가모델 고도화: 기후·환경 변화를 반영한 예측 모델을 구축해 기존 대비 오차율을 15% 이상 개선합니다. 4) 디지털 자원관리 플랫폼 구축: 데이터웨어하우스(DW), 개방형 해양정보 플랫폼, 온라인 분석 서비스 3종 이상을 단계적으로 구축해 연구자·기업·정부가 활용할 수 있는 기반을 마련합니다. 5) 전문 인력 양성 체계 운영: 석·박사 과정 및 산학 연계 교육 프로그램을 5건 이상 운영하고 신진연구자에게 연구비 30% 이상을 배정합니다. 이 외에도 연구데이터 관리계획서(DMP) 제출, MEIS 데이터 등록, 청년 연구인력 채용 등 R&D 필수 요건이 포함되며, 대학·기업·연구소가 함께 참여하는 융합형 연구 수행을 통해 현장 적용 가능한 수산자원 디지털 관리 기술과 전문 인력을 동시 확보하는 것이 목표입니다.

과제 세부 내용

공모 유형
본공고
과제 기간
2026.04 ~ 2030.12 (총 4년 9개월) / 1단계: 2026.04~2028.12, 2단계: 2028.01~2030.12
사업 규모
170.4억 원
지원금
38.2억 원
지원 내용

해양수산부(중앙행정기관) / 해양수산과학기술진흥원(전문기관). 내역사업: 수산·자동화 혁신 연구센터(FAIR) - 수산자원. 공모방식: 지정공모. 주관연구개발기관 유형: 대학. 연구개발단계: 기초·응용. 전체 연구개발기간: ’26.4~’30.12 이내. 정부지원연구개발비: 38.2억 원 이내(’26년 4.0억 원) 및 연도별 예산안(백만원) 제시.

기관 분담률
- 제19조제1항제1호 연구개발기관: 정부지원비율 75% 이하 / 기관부담현금비율 10% 이상 - 제19조제1항제2호 연구개발기관(매출 3천억원 미만): 정부지원비율 70% 이하 / 기관부담현금비율 10% 이상 - 제19조제1항제2호 연구개발기관(매출 3천억원 이상): 정부지원비율 70% 이하 / 기관부담현금비율 13% 이상 - 제19조제1항제3호 및 제4호 연구개발기관: 정부지원비율 50% 이하 / 기관부담현금비율 15% 이상
기타 세부 사항
[평가기준] 연구목표, 연구개발계획, 추진체계, 연구역량, 성과활용계획 총 100점 만점 평가
[기술료] 인력양성사업으로 기술료 비징수
[데이터 관리] 연구데이터 생성 시 DMP(데이터관리계획서) 제출 의무
[최종 성과물(예시)] 양식 데이터 융합 지능형 분석 모델링 SW, 수산양식 전주기 양식데이터 공통 규격 및 디지털 프로파일, 스마트양식장 엣지 협업 및 허브 클라우드 시범 운영, 최적 의사결정 지원 디지털트윈 시뮬레이션 분석·예측 SW.
[성과지표] 양식데이터 및 디지털 표준화 5건, 디지털트윈 기반 양식장 현장 재현 일치율 90.0%, 엣지 클라우드 환경의 양식 설비 제어 등 SW 등록 20건.
[핵심 성과지표(제시)] 특허 및 논문(KCI, SCIE) 연평균 15건, 졸업생 및 인턴쉽 수료자 연평균 15명, 기술이전·취업·창업·재교육·상품화 연평균 10건.
[연차별 주요 연구내용] 1차년도 DW 구축·Data Mart 기반 마련, 2차년도 교육/연구 공유 시나리오 및 Cube/Space 서비스 모델·시각화 체계, 3차년도 OLAP 서비스 및 먹이망/에너지흐름 분석, 4차년도 TAC 어종 자원평가·적정어획량 추정·관리 시나리오 검증, 5차년도 타기관 공유·검증 및 UI/UX 개선·표준화.
[성과지표(문서 기재)] 성과지표1: 수산전문 인력양성 50명 이상 / 성과지표2: SCI급 논문 15건 이상 / 성과지표3: 기술이전 2건 이상
[핵심기술 및 기간(표 4-24)] 배양육 기반 차세대 수산식품 원료 제조기술(2026~2030, 5년), AI 기반 스마트 수산식품 가공·제조(2027~2030, 4년), AI 기반 유통·공급망 관리(2027~2030, 4년), 맞춤형 추천·식량 분배 시스템(2026~2030, 5년), 전문인력 양성(2026~2030, 5년)
[연차별 연구비/인력(표)] [표 4-48] 2026~2030 정부 각 1,000백만원(합계 5,000백만원), 소요인력 2026년 15명, 2027~2030년 각 20명(합계 105명)로 제시.
[핵심 연구내용(요약)] 광복합 수질관리·영양염 센서·초절전 UV 수처리·다중분광 카메라, 어종별 광응답 DB 및 평가/검증, 영상/이미지 기반 행동·건강도 계측·암수판별·미세플라스틱 계수 센서/기자재, 스마트양식장 API 연동 및 알림/통합제어 플랫폼 구현.
[성과지표(예시)] 석·박사 인력양성 50명, 5종 이상 고령친화형 수산식품 개발, 국제 학술지(SCI급) 논문 15편 이상.
[핵심기술 및 기간(요약)] AI 기반 고령친화형 수산식품 제조(2026~2030), 고령친화 연하 보조식 개발(2027~2029), AI 기반 유통 최적화 및 실시간 품질관리(2026~2030), 국제 기준 충족 기능성 제품 및 수출전략(2027~2030), 인력양성(2026~2030).
[연차별 소요인력(참고)] [표 4-30] 소요인력: 2026년 25명, 2027~2029년 각 30명, 2030년 25명(총괄 표기).
[핵심 성과지표(표 4-55)] 디지털트윈 친환경 에너지설비·기계 플랫폼 활용 참여어가 30개, 친환경 에너지설비·기계 특허 6건, 디지털트윈 구현 및 최적화 전기료 절감율 50%.
[정량 근거(전기요금 상승)] 양식어업 전기요금: 2021년 kWh당 36.9원 → 2025년 68.6원으로 86% 급증(표 4-55 연구 필요성).
[주요 성과지표(인력양성)] 석·박사 배출 38명 이상(10억원당 10명 기준), 취업자 26명 이상(취업률 70% 이상), 교육 프로그램 5건 이상(산학연 연계 교과목 신규 개발 등), 교육훈련 만족도 84점 이상 및 역량향상도 10% 이상.
[주요 성과지표(연구개발)] 해양환경 모니터링 센서 3종 이상 개발 및 현장적용 테스트 완료, 이미지 기반 종동정/생체량 추정 알고리즘 정확도 85% 이상, 실측 데이터 기반 자원평가모델 예측오차 15% 이상 개선, 개방형 해양정보 플랫폼 구축 5건 이상, DW 설계 및 통합자료 구축 1식, 해양데이터 온라인 분석 서비스 3종 이상.
[연구개발 우수성 지표] 논문 mrnIF 최소평균 73.46 이상(SCI 4건 이상), 특허 비율 최소 평균 3.3% 이상(특허등록 5건 이상).
[핵심기술 확보(요구)] AI 로봇 기반 자율 제조·품질제어, AI 융합 맞춤형 3D 프린팅 및 큐레이터 플랫폼, 미래형 원료 생산 공정 및 자율화, 자율제조 실습 교육 패키지 개발.
[주요 성과지표(요약)] 석·박사 38명↑, 해양수산 취업 26명↑, 교육프로그램 5건↑, 만족도 84점↑·역량향상도 10%↑, 시제품 2건↑, 3D프린팅 시스템 1건, 대체 원료 생산 공정 1건, SCI 4건↑ 및 mrnIF 최소평균 73.46↑, 특허등록 5건↑ 및 SMART 최소평균 3.3%↑.
[성과지표] 양식장 로봇 모델 설계도 및 시제품 5건, 고중량 물류 이송 로봇 등 상용화 3건, 수조 청소 및 양식장 상태 모니터링/시설보수 관련 논문 4건.
[핵심기술(기간)] 핵심기술 ⑤ 양식장 작업 및 관리 로봇 기술개발(백신 자동접종 로봇 설계, 이송 로봇, 수조 청소·시설관리 및 무인화, 로봇-기자재 지능화, 로봇 통합제어시스템) / 26~30(5년).
[정량 성과지표(문서 제시)] SCI급 논문 15건 이상, 특허 출원·등록 10건 이상, 기술이전 3건 이상, 석·박사 인력양성 50명 이상, 최종 취업률 90%.
[핵심 기술/성능 목표(문서 제시)] 로봇 정밀 절단 정확도 95% 이상, 생산효율 30% 향상(공정 최적화), 품질관리 효율 25% 향상(클라우드 이력관리), 3D 프린팅 제작속도 50% 이상 단축 및 영양설계 정확성 95% 이상, AI 챗봇 추천 정확성 90% 이상.
[기대효과(문서 제시 예시)] 수산가공기계 국산화에 따른 연간 3,000억 원 절감, 생산비 30% 감소, 품질 변질률 40% 감소, 처리속도 50% 향상 등.
[주요 성과지표(정량 목표)] 전문인력양성: 석·박사 44명 이상, 해양수산 취업자 30명 이상, 교육프로그램 5건 이상, 교육훈련 만족도 84점 이상 및 역량 향상도 10% 이상. 기술개발: 위험상황 대응 시스템 2건 이상, 어업기자재 자동화 시스템 2건 이상, 어업기자재 안전제어 기준 2건 이상, 어업기자재 형식승인 기준 2건 이상, 가상조업 SW 등록 2건 이상. 연구우수성: 논문 mrnIF 최소평균 73.46 이상(SCI 4건 이상), 특허 SMART 최소 평균 3.3% 이상(특허등록 5건 이상).
[분류/연구단계] 해양수산과학기술 분류: 어업생산/이용가공–어업생산관리–어업기기/기자재/어선 개발기술(FSP–FSP01–FSP0102). 연구개발단계: 기초·응용.
[최종 연구개발성과물(요약)] 전문인력양성(스마트수산양식&기계화) 44명 이상, 현장유입 29명 이상, 디지털트윈 기반 육상어류양식 시스템 예측 플랫폼, 디지털트윈 모델링·시뮬레이션 SW 설계·실증, 저환수형 에너지-수처리-생육 가상화 모델링 및 AI 예측·분석.
[주요 성과지표(발췌)] 교육프로그램 5건 이상, 만족도 84점 이상/역량향상도 10% 이상, SW등록 3건 이상, 시제품(실증완료) 1건 이상, 논문 mrnIF 최소평균 73.46 이상(SCI 4건 이상), 특허 SMART 최소 평균 3.3% 이상(특허등록 5건 이상), 경영비 17.4% 이상 절감, 정책 활용도 2건 이상.
[성과지표] 전문인력 44명 이상, 현장취업인력 31명 이상, 안전조업 시스템 2건 이상, 수산기자재 자동화 시스템 2건 이상 등.
[기술료] 인력양성사업으로 기술료 미징수.
[성과지표] 전문인력양성 44명 이상, 취업자 31명 이상, SW등록 3건 이상 등 구체적 정량 목표 존재
[성과지표] 석·박사 40명 이상, 취업자 28명 이상, 시제품 2건 이상 등 구체적 성과목표 제시
[기술료] 인력양성사업으로 기술료 비징수
[성과지표] 석·박사 40명 이상 배출, 취업자 28명 이상, 센서 3종 이상 개발, 알고리즘 정확도 85% 이상 등
[성과지표] 석·박사 44명 배출, 해양수산 취업자 31명, SW등록 3건, 디지털트윈 실증 1건, SCI 논문 mrnIF 평균 73.46 이상 등.
[성과지표] 석·박사 44명 이상, 해양수산 분야 취업자 31명 이상, 안전조업 시스템 2건 이상, 수산기자재 자동화 시스템 2건 이상, 형식승인 기준 2건 이상, VR SW 등록 2건 이상 등.
기타 지원 조건
[청년인력 의무채용] 연구개발기관 중 영리기관은 총 정부지원연구개발비 기준 5억원당 1명의 만 18~34세 청년 참여연구원 신규채용 및 1년 이상 고용 유지 의무
[학생인건비] 참여 대학은 학생인건비를 정부출연연구개발비의 30% 이상 계상해야 함
[간접비 비율 제한] 참여기관별 간접비 비율은 10% 이내로 계상
[주관기관 요건] RFP 연구추진체계에 주관기관은 '대학'으로 제시됨.
[참여기관 요건] 참여기관은 제한없음으로 제시되어 산업체·대학·연구소 등 참여 가능.
[주관기관 요건] 주관기관은 RFP 표기상 ‘대학’으로 설정되어 있으며, 참여기관은 산업체/대학/연구소 등 제한없음으로 제시됨.
[성과지표] 광기반 디지털기자재 상용화 6건, 광·영상 융합 기자재/시스템 성능평가·검증 지원 10건, 지능형 영상·이미지 기자재 SW 20건(문서 성과지표 예시).
[주관기관 요건] RFP 예시에서 주관기관은 대학으로 명시됨(참여기관은 제한없음).
[주관기관 요건] 주관기관은 대학으로 제시됨(표 4-55 주관기관 체크박스에서 '대학' 선택).
[데이터·성과 공개/등록] 본 과제에서 생산되는 데이터·알고리즘·소스코드 등 모든 연구개발 결과물은 국가적 활용을 위해 해양수산부 해양환경정보포털(MEIS)에 등록해야 하며 공개 범위/여부는 해양수산부와 협의하여 결정.
[연구데이터 관리(DMP)] 연구데이터 생성 시 DMP(Data Management Plan) 제출 의무(해양수산R&D지식정보시스템(바다봄) https://badabom.go.kr, 주관/공동 연구개발기관별 제출).
[성과물 공동활용] 해양수산과학기술육성법(연구개발성과 활용촉진/해양수산과학기술정보 수립·관리 등)에 따라 구축된 연구 인프라 및 연구데이터는 공동 활용을 원칙으로 함.
[성과지표 설정] 연구개발기관은 표준 성과지표(6차) 안내에 따라 성과지표 중 질적지표를 60% 이상으로 설정해야 함(최종성과물/지표는 최소요구조건으로 추가·구체화 가능).
[채용연계 요건(해당 시)] 국내외 기업 대상 채용연계를 실시하는 경우 석·박사 연구원의 R&D 연속성 제고를 위해 최소 실시기간 6개월 이상 필수(근로계약서/재직증명서 등 증빙).
[성과 인정 시점] 과학기술 전문인재양성 지표(석·박사 배출인력) 성과는 ’31년 2월 실적까지 인정.
[접수 방식] 연구개발과제별 개별 접수.
[데이터/성과 공개·등록] 연구개발 결과물(데이터·알고리즘·소스코드 등)은 국가적 활용을 위해 해양수산부 해양환경정보포털(MEIS)에 등록해야 하며, 제공 범위와 공개 여부는 해양수산부와 협의해 결정.
[연구데이터 관리(DMP)] 연구데이터 생성 시 DMP(Data Management Plan)를 해양수산R&D지식정보시스템(바다봄, https://badabom.go.kr)에 제출해야 하며, 주관/공동기관별 제출 필요.
[성과 공동활용] 해양수산과학기술육성법에 따라 구축 연구 인프라 및 연구데이터는 공동 활용을 원칙으로 함.
[성과지표 설정] 기관은 ‘국가연구개발사업 표준 성과지표(6차)’에 따라 질적지표를 60% 이상으로 설정해야 하며, 연차별 연구목표/정량 성과목표/성과지표 및 연차별 소요예산을 계획서에 제시.
[채용연계 운영] 국내외 기업 대상 채용연계를 실시하는 경우 석·박사 연구원의 R&D 연속성 제고를 위해 최소 6개월 이상으로 책정(근로계약서, 재직증명서 등 증빙).
[성과 인정 시점] 과학기술 전문 인재양성 지표(석·박사 배출인력) 성과는 ’31년 2월 실적까지 인정.
[접수 방식] 연구개발과제별로 개별 접수해야 함.
[주관기관 요건] 주관기관은 대학으로 제시되며(체크표시), 참여기관은 제한없음으로 제시됨.
[주관기관 요건] RFP 연구추진체계에 주관기관은 '대학'으로 명시되어 있음(참여기관은 제한없음).
[재원 조건] 정부지원(국비) 100%로 총 5,000백만원(2026~2030 연 1,000백만원) 지원으로 제시됨.
[데이터·성과물 공개/등록] 데이터·알고리즘·소스코드 등 모든 연구개발 결과물은 국가적 활용을 위해 해양수산부 해양환경정보포털(MEIS)에 등록(공개범위·공개여부는 해수부와 협의).
[연구데이터 관리] 연구개발 과정에서 연구데이터가 생성되는 경우 DMP(Data Management Plan)를 바다봄(badabom.go.kr)에 제출(주관/공동기관별 제출 필요).
[공동활용 원칙] 해양수산과학기술육성법에 따라 본 연구에서 구축된 연구 인프라 및 연구데이터는 공동 활용을 원칙으로 함.
[채용연계 조건] 국내외 기업 대상 채용연계를 실시하는 경우 석·박사 연구원의 연구수행 연속성 제고를 위해 최소 실시 기간 6개월 이상으로 책정 필수(근로계약서/재직증명서 등 증빙).
[성과 인정 시점] 과학기술 전문 인재양성 지표(석·박사 배출인력) 실적은 ’31년 2월 실적까지 인정.
[성과지표 설정 규정] 연구개발기관은 표준 성과지표(6차) 안내서에 따라 전체 성과지표 중 질적지표를 60% 이상으로 설정해야 함.
[접수 방식] 연구개발과제별로 개별 접수해야 함.
[데이터/성과 공개 및 등록] 본 과제로 생산되는 데이터·알고리즘·소스코드 등 연구개발 결과물 일체는 국가적 활용을 위해 해양수산부 해양환경정보포털(MEIS)에 등록(제공 범위·공개 여부는 해양수산부와 협의).
[연구데이터 관리(DMP)] 연구데이터 생성 시 해양수산R&D지식정보시스템(바다봄)에 데이터관리계획서(DMP)를 제출해야 하며, 주관/공동기관별로 제출 필요.
[공동활용 원칙] 해양수산과학기술육성법에 따라 본 연구에서 구축된 연구 인프라 및 연구데이터는 공동 활용을 원칙으로 함.
[연차별 목표/예산 제시] RFP 최종목표·주요내용을 고려하여 연차별 연구개발목표 및 정량 성과목표/지표를 계획서에 작성하고 총연구개발비 내에서 연차별 소요예산을 제시.
[과제 접수 방식] 연구개발과제별로 개별 접수해야 함.
[채용연계 운영 조건] 국내외 기업 대상 채용연계를 실시하는 경우 석·박사 연구원의 연구수행 연속성 제고를 위해 최소 실시기간 6개월 이상으로 책정(근로계약서, 재직증명서 등 증빙).
[성과 인정 기준(인력양성)] 석·박사 배출 인력 성과는 ’31년 2월 실적까지 인정.
[성과지표 설정 비율] 연구개발기관은 표준 성과지표(6차) 안내에 따라 전체 성과지표 중 질적지표를 60% 이상으로 설정해야 함.
[청년인력 의무채용] 영리기관 포함 시 총 정부지원연구개발비 기준 5억원당 1명 비율로 만 18~34세 청년인력 신규채용 및 1년 이상 고용 유지.
[연구데이터 관리] 연구데이터 생성 시 DMP(Data Management Plan) 제출 필수.
[학생인건비 비율] 참여 대학은 학생인건비를 정부출연연구개발비의 30% 이상 계상해야 함.
[신진연구자 조건] 신진연구자에게 정부출연연구개발비 30% 이상 배정 필요
[학생인건비 요건] 참여 대학은 학생인건비를 정부출연연구개발비의 30% 이상 계상해야 함
[간접비 제한] 각 참여기관 간접비율은 10% 이내로 계상
[청년인력 의무채용] 영리기관 참여 시 정부지원금 5억원당 1명 비율로 청년인력 신규채용 의무
[학생인건비 조건] 참여 대학은 학생인건비를 정부출연연구개발비의 30% 이상 계상해야 함
[데이터 관리] 연구데이터 생성 시 연구데이터 관리계획서(DMP) 제출 필수
[학생인건비 조건] 대학 참여기관은 학생인건비를 정부출연연구개발비의 30% 이상 계상해야 함
[간접비 제한] 각 참여기관 간접비 비율은 10% 이내로 계상
[데이터 관리 의무] 연구데이터 생성 시 DMP 제출 필수
[청년인력 의무채용] 영리기관 참여 시 정부지원금 5억원당 1명 비율의 청년인력 신규 채용 및 1년 이상 고용 유지.
[학생인건비 조건] 참여 대학은 학생인건비를 정부출연연구개발비의 30% 이상으로 계상해야 함.
[연구데이터 관리] 연구데이터 생성 시 DMP 제출 및 연구데이터 공동활용 의무.
[신진연구자 조건] 최초 임용 5년 이내 또는 박사학위 취득 10년 이내의 신진연구자 필수 참여 및 예산 30% 이상 배정.
[학생인건비 의무] 대학 참여기관은 정부출연연구개발비의 30% 이상을 학생인건비로 계상해야 함.
[간접비 제한] 참여기관 간접비율은 10% 이내로 계상.
[연구데이터 관리] 연구데이터 생성 시 연구데이터 관리계획서(DMP) 제출 필수.
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