헬스케어제품 멀티모달형 AI플랫폼 기반구축

본 사업은 바이오 산업의 디지털·AI 전환을 가속화하고 지역별 특화 생태계를 구축하기 위해 추진된다. 전국 5개 지역에 대규모 인프라와 플랫폼을 조성해 실증, 시험평가, 데이터 구축 등 산업 기반을 강화하는 것이 핵심이다. 대학, 연구기관, 의료기관, 기업 등 폭넓은 주체가 참여할 수 있으며, 지방자치단체와의 매칭 구조를 통해 지역 협력이 필수적이다. 특히 헬스케어·의료기기·뷰티기기·펫 휴머니제이션 등 신산업 분야의 글로벌 경쟁력 확보를 강조한다.

이 과제의 목표는 멀티모달 헬스케어 데이터를 안정적으로 수집·정제·활용할 수 있는 AI 기반 플랫폼을 구축하고, 이를 통해 AI모델의 검증·거래·실증 체계를 마련하는 것이다. 초기에는 데이터 수집·처리 환경과 GPU 기반 학습 인프라를 구축하고, 중기에는 AI모델 성능평가 및 인증 대응 체계를 확립한다. 이후 실증 환경 제공과 사업화·글로벌 확산 체계까지 구축하여 헬스케어 AI 기술의 신뢰성과 국제 경쟁력을 높이는 것을 지향한다.

이 과제는 헬스케어 제품 개발과 평가를 지원하기 위한 멀티모달 AI 플랫폼을 구축하고 이를 기반으로 실증·평가·사업화까지 이어지는 전주기 지원 체계를 마련하는 내용을 포함한다. 주요 내용은 다음과 같다. 1. 멀티모달 데이터 인프라 구축 - 영상·센서·임상 데이터 등 다양한 헬스케어 데이터를 수집·정제·관리하는 시스템 구축 - 의료데이터 정제 및 표준화 DB 구축 - 고성능 GPU 기반 AI 학습 환경 제공 2. AI모델 개발·검증·거래 지원 - 기업·연구기관이 개발한 AI모델을 평가할 수 있는 성능 검증 체계 마련 - 모델 거래를 위한 플랫폼 기능 및 인증 기반 확보 - 검증된 모델의 산업 적용을 위한 지원 도구 제공 3. 실증 및 성능평가 체계 구축 - 실제 사용 환경을 반영한 실증 공간 및 평가 장비 구축 - 제품 고도화, 시험성적서 발급, 인허가 대응 지원 4. 사업화 및 글로벌 확산 지원 - 국내외 인증 획득을 위한 절차 지원 - 해외 전시회·학회 참가, 글로벌 브랜드 구축 지원 - 해외 매출 및 파트너십 창출을 위한 시장 연계 프로그램 운영 5. 연차별 성과관리 체계 운영 - 데이터셋 구축, AI 시제품 개발, 특허 확보 등 정량 목표 관리 - 장비 구축, 기술지원, 인력양성 등 기반 확충 목표 수행 이러한 구성으로 기업과 연구기관은 AI 기반 헬스케어 제품의 개발·검증·실증·사업화를 한 번에 지원받을 수 있으며, 글로벌 시장 진출까지 연계할 수 있다.