AI·IoT 기반 발전소 배관 누수 관리시스템

민관협력 오픈이노베이션 지원사업은 대기업·중견기업·공공기관 등 수요기업과 스타트업을 직접 연결해 산업 현장의 실질적 문제를 해결하는 협업 기반 혁신 생태계를 구축하는 사업이다. 올해 공모는 문제해결형과 자율제안형으로 운영되며, 실증 중심 과제로 즉시 사업화 가능성을 중점 평가한다. 참여 대상은 스타트업을 비롯해 대학·연구기관·중소·중견기업까지 폭넓게 열려 있으며, 전략 분야의 기술 고도화와 산업 현장 적용을 통한 스케일업을 목표로 한다. 특히 수요기업 제공 데이터·테스트베드·전문 인력과의 협업을 전제로 실증 기반 성과 창출을 강조하고 있다.

이 과제의 핵심 목표는 AI 및 IoT 기술을 활용해 발전소 배관 누수를 고정밀로 감지하고 즉시 대응할 수 있는 통합 관리 시스템을 구축하는 것이다. 이를 위해 실시간 데이터 수집이 가능한 IoT 센서 기술, 누수 여부를 고정밀로 판별하는 AI 알고리즘, 직관적인 관망 모니터링 시스템을 개발하며, 누수 판별 정확도 95% 이상 달성을 목표로 한다. 또한 현장 실증을 통해 시스템 신뢰도를 검증하고, 사업화 가능한 수준의 운영 체계를 정립해 발전소 유지관리 효율화와 위험 예방 효과를 확보한다. 최종적으로는 다양한 발전소 환경에 확장 가능한 표준 솔루션을 제시하는 것을 목표로 한다.

본 과제는 발전소 배관 누수 문제를 근본적으로 해결하기 위해 AI·IoT 기술 기반의 종합 진단 및 모니터링 시스템을 구축하는 것을 중심으로 구성된다. 1. 실시간 데이터 수집 기반 구축 - 고정밀 누수 감지 센서 설치 및 IoT 통신망 연동 - 배관 압력, 유량, 진동 등 주요 수치를 실시간 수집 - 현장 환경 변화에도 안정적인 데이터 취득 가능하도록 설계 2. 고정밀 AI 누수 판별 알고리즘 개발 - 수집 데이터 기반 학습 모델 개발 및 알고리즘 고도화 - 노이즈 환경에서도 95% 이상 판별 정확도 확보 - 이상 신호 탐지, 누수 위치 추정, 조기경보 기능 포함 3. 사용자 중심 모니터링 시스템 구축 - 발전소 운영자가 직관적으로 현황을 파악할 수 있는 UI 개발 - 누수 발생 시 경보·상황 전파 시스템 연동 - 배관 관망도 기반 시각화 제공 4. 데이터 관리 체계 및 운영 플랫폼 개발 - 장기적 데이터 축적/관리 기능 구축 - 이상 패턴 분석 기반 예방 유지보수 기능 탑재 - 보안성 강화 및 확장성 고려한 구조 적용 5. 현장 실증 및 기술자 교육 - 발전소 현장에서 실증 테스트 진행 - 실제 환경에서 성능 검증 및 알고리즘 보정 - 설비 운영자 대상 교육 및 운영 매뉴얼 제공 6. 사업화 및 확산 준비 - 수요기업 실증 결과 반영해 제품화 단계로 전환 - 발전5사 및 중부발전 등 타 기관 테스트베드 연계 가능 - 국내외 발전설비 유지관리 시장 확산 기반 마련 본 과제는 기술 개발뿐 아니라 실증·검증·사업화까지 연계되는 구조로, 발전소 현장의 실질적 문제 해결과 시스템 고도화를 동시에 달성하도록 설계되어 있다.