AI기반 PoC 실증 지원사업(2025년 지역특화 제조데이터 활성화 사업)

본 사업은 울산지역 제조기업의 디지털 전환 가속화를 위해 제조데이터 기반 AI 활용을 촉진하고, 초기 성공사례를 만들어 산업 전반으로 확산시키는 것을 목표로 한다. 특히 자동차산업 분야 기업을 중심으로 파일럿 AI 모델 개발과 현장 실증을 지원하여 지역 제조 경쟁력을 강화한다. 도입기업과 공급기업이 함께 참여하는 컨소시엄 형태를 요구하며, AI 기반 생산성 향상을 중심으로 올해는 실증 결과의 데이터·모델 공개와 성과관리 연동을 강화한 것이 특징이다.

이 과제는 제조공정에서 발생하는 품질 문제나 에너지 낭비 같은 구체적 현안을 제조데이터 기반 AI 기술로 해결하는 것이 핵심 목표다. 기업이 보유한 데이터를 기반으로 파일럿 AI 모델을 개발하고, 실제 생산현장에서 PoC 실증을 수행해 불량률 감소, 생산량 증대 등 정량적 성과를 도출한다. 또한 실증 결과를 바탕으로 성능을 고도화해 기업 내부에 AI 활용 역량을 내재화하고, 과제 종료 후에도 지속적으로 활용 가능한 초기 AI 기반을 구축하는 것을 지향한다.

본 과제는 울산지역 자동차 제조기업이 보유한 데이터를 활용해 AI 기반 제조혁신 가능성을 검증하고, 실제 공정에 적용 가능한 파일럿 솔루션을 개발·실증하는 것을 목표로 한다. 도입기업과 공급기업이 함께 컨소시엄을 구성하여 제조데이터 기반 문제 해결을 단계적으로 수행한다. 주요 내용은 다음과 같다. 1. 제조데이터 분석 및 문제 정의 - 기업 공정의 불량률, 에너지 비효율, 공정 변동성 등 제조 현안을 정의 - 기업 보유 제조데이터 진단 및 AI 적용 가능성 분석 2. 파일럿 AI 모델 개발 - 문제 유형에 맞는 AI 모델 설계 및 데이터 전처리 수행 - 품질 예측, 이상 탐지, 공정 최적화 등 목표별 모델 개발 3. 현장 실증(PoC) 수행 - 개발된 모델을 도입기업 생산라인에 적용해 실증 실시 - 실증 결과 기반으로 성능 개선 및 운영 안정화 지원 4. 기술 내재화 및 사후관리 - 도입기업이 자체적으로 활용할 수 있도록 교육·매뉴얼 제공 - 과제 종료 후 3년간 AI 솔루션 로그 제출 및 성과조사 협조 의무 - 데이터셋 및 모델의 일부 공개를 통한 지역 AI 생태계 기여 이 과제는 제조AI 도입 초기 단계 기업에게 실증 중심의 지원을 제공하여 위험을 낮추고, 공급기업과의 협업을 통해 현실적인 생산성 개선 성과를 확보할 수 있도록 설계되어 있다.