지능형 지식자산 통합 검색 및 시각화 AI

이 사업은 중소기업이 공통적으로 필요로 하는 특화 AI 모델을 개발해 현장의 생산성과 업무혁신 수준을 높이기 위해 추진된다. 최근 기업 내 데이터 증가와 인력 부족 문제를 해결하기 위해 전략 기술 기반의 도메인 특화 AI 개발 수요가 커지면서, 이를 R&D로 뒷받침하는 것이 목적이다. 다양한 산업의 기업·대학·연구기관이 참여할 수 있으며, 개발된 모델은 공개 플랫폼을 통해 확산해 산업 전반에 AI 활용을 촉진하는 특징이 있다.

이 과제는 기업 내부의 방대한 정형·비정형 정보를 자연어로 빠르게 검색하고, 자동화된 DB 질의와 출처 기반 응답, 실시간 시각화 리포팅을 제공하는 고도화된 AI 모델을 개발하는 것이 핵심 목표다. 이를 위해 통합 검색 엔진, 문서 이해 모델, 데이터 매핑 및 분석 기술을 단계별로 확보하고, 실제 수요기업 환경에 적용해 효율 개선 성과를 검증한다. 궁극적으로는 정보 탐색 시간을 획기적으로 줄이고 지식 활용도를 높여 중소기업의 의사결정 속도와 경쟁력을 강화한다.

본 과제는 기업 내 지식자산을 효율적으로 활용하기 위한 통합 검색·분석 AI 솔루션을 개발하고, 이를 수요기업 현장에서 실증하는 것을 중심으로 구성된다. AI 기반 자연어 검색, 시각화, 데이터 자동 처리 등 다양한 기능을 하나의 플랫폼으로 통합하는 연구가 포함된다. 주요 연구 내용은 다음과 같다. 1. 자연어 기반 통합 검색 모델 개발: 정형·비정형 데이터를 대상으로 의미 기반 질의 및 유사도 분석 기능 확보. 2. DB 질의 자동화 및 출처 추적 기술 개발: 사용자가 자연어로 질문하면 DB 구조를 자동 해석해 결과를 생성하고, 문서의 출처·근거까지 제공. 3. 실시간 시각화 리포팅 엔진 구축: 데이터 요약, 흐름 분석, 대시보드 자동 구성 등 시각적 분석 기능 구현. 4. 데이터 통합·정제 파이프라인 구현: 서로 다른 구조의 기업 데이터를 매핑하고 품질을 보정하는 기술 개발. 5. 현장 실증 및 효과 평가: 참여 수요기업에 솔루션을 적용해 업무시간 단축, 비용 절감 등 필수 성과지표 달성 검증. 지원 혜택으로는 정부 R&D 자금(최대 25억/2년), AI 모델 고도화에 필요한 연구 활동, 수요기업 기반 실증 기회 등이 제공된다. GPU 등 연산자원은 임대 방식으로만 사용 가능하며, 개발된 AI 모델은 무료 공개 플랫폼을 통해 오픈웨이트 또는 오픈소스로 공개해야 한다. 이를 통해 참여 기업은 기술 신뢰성과 시장 확산 가능성을 동시에 확보할 수 있다.