[기술료] 인력양성사업으로 기술료 비징수
[성과 인정] 성과는 범부처통합연구지원시스템 또는 성과관리전담기관 등록 시 인정
[보안과제] 보안 필요 연구는 별도 분류 기준에 따름
[평가기준] 센터 지정 필요성, 운영목표, 연구목표, 추진체계, 역량, 인력양성 등 총점 100점 기준으로 평가하며 60점 미만은 탈락
[성과관리] 매년 정기평가를 실시하며 종료연차에는 종합평가를 수행
[최종 성과물] 고중량 양식장 물류 이송 로봇 및 시스템 개발과 성능 입증, 양식장 시설 모니터링·청소·급이 무인화를 위한 복합 로봇 및 청소 툴 개발과 프로그램 최적화
[성과지표] 성과지표1: 양식장 로봇 모델 설계도 및 시제품 5건 / 성과지표2: 고중량 물류 이송 로봇 등 상용화 3건 / 성과지표3: 수조 청소 및 양식장 상태 모니터링·시설보수 관련 논문 4건
[주요 연구내용(요약)] ① 백신 자동접종·물류이송·급이 등 작업지원 로봇 개발 ② 수조 청소·시설보수·환경모니터링 로봇 및 무인관리 시스템 개발 ③ 로봇-기자재 연동 및 통합제어 SW 개발 ④ 테스트베드 구축을 통한 성능 검증
[성과지표(예시)] 성과지표1: 디지털트윈 친환경 에너지설비·기계 플랫폼 활용 참여어가 30개 / 성과지표2: 친환경 에너지설비·기계 특허 6건 / 성과지표3: 디지털트윈 구현 및 최적화 전기료 절감율 50%
[정책/시장 근거(발췌)] 양식어업 전기요금 급증(예: 2021년 kWh당 36.9원→2025년 68.6원, 86% 증가) 및 육상양식어가 전기료 부담 증가를 배경으로 에너지 통합 모니터링·예측제어 필요성을 제시.
[성과지표(문서 제시)] 성과지표1: 수산전문 인력양성 50명 이상 / 성과지표2: SCI급 논문 15건 이상 / 성과지표3: 기술이전 2건 이상
[핵심기술별 연구기간(표 4-24)] 배양육 기반 차세대 수산식품 원료 제조기술(2026~2030, 5년), AI 기반 스마트 수산식품 가공·제조(2027~2030, 4년), AI 기반 유통 및 식량 공급망(2027~2030, 4년), 국민별 맞춤형 추천 및 분배(2026~2030, 5년), 전문인력 양성(2026~2030, 5년)
[최종 성과물] 양식 데이터 융합 지능형 분석 모델링 SW, 수산양식 전주기 양식데이터 공통 규격 및 디지털 프로파일, 스마트양식장 엣지 협업 및 허브 클라우드 시범 운영, 디지털트윈 시뮬레이션 기반 최적 의사결정 지원 분석·예측 SW.
[성과지표] ① 양식데이터 및 디지털 표준화 5건 ② 디지털트윈 기반 양식장 현장 재현 일치율 90.0% ③ 엣지 클라우드 환경의 양식 설비 제어 등 SW 등록 20건.
[핵심기술 및 기간] AI 기반 고령친화형 수산식품 제조(26~30, 5년) / 고령친화 연하 보조식(27~29, 3년) / AI 기반 유통 최적화·실시간 품질관리(26~30, 5년) / 국제 기준 기능성 수산식품·수출전략(27~30, 3년) / 인력양성(26~30, 5년).
[성과지표(예시)] 석·박사 인력양성 50명, 5종 이상 고령친화형 수산식품 개발, 국제학술지(SCI급) 논문 15편 이상.
[선행연구 대비 차별성] 기존 기능성 소재 발굴/가공·기능성 평가 중심 연구와 달리, AI·빅데이터 기반 건강데이터 분석을 통한 맞춤형 설계, 스마트팩토리·3D 바이오프린팅 기반 공정, 블록체인 기반 유통이력 및 실시간 품질관리까지 포함.
[연차별 연구내용(요약)] 1차년도 DW/데이터 통합·저장체계 및 Data Mart 구축 → 2차년도 교육·연구 공유 시나리오 및 TAC 어종 서비스 모델/시각화 체계 구축 → 3차년도 OLAP 시나리오·서비스 구축 및 먹이망/에너지흐름 분석 → 4차년도 TAC 어종 자원평가·적정어획량 추정 및 관리 시나리오 검증 → 5차년도 기관 간 공유·검증, UI/UX 개선, 데이터/프로세스 표준화.
[기대효과(요약)] 빅데이터 기반 자원분석으로 조업 효율성 향상 및 부가가치 창출, 수산자원 평가 분야의 디지털 전환 촉진, 어획규제/자원관리 정책 수립 근거 제공.
[성과지표(문서 제시)] SCI급 논문 15건 이상, 특허 출원 및 등록 10건 이상, 기술이전 3건 이상, 석·박사 인력양성 50명 이상, 취업률(최종) 90%.
[핵심 정량목표(연구내용 내 제시)] 정밀 절단 정확도 95% 이상, 생산 효율성 30% 향상, 품질관리 효율성 25% 향상, 3D프린팅 제작속도 50% 이상 단축 및 영양설계 정확성 95% 이상, AI 챗봇 추천 정확성 90% 이상.
[성과지표] 광기반 양식어업 디지털 기자재 상용화 6건, 광·영상 융합 기자재/시스템 성능 평가·검증 지원 10건, 지능형 양식어업 영상·이미지 기자재 SW 20건.
[주요 기술 로드맵(성과물 예시)] 광복합 수질관리 일체형 장비, 영양염 자동분석 광센서, 하이브리드 UV 수처리 시스템, 다중분광 기반 유해조류 탐지 카메라, 어종별 생육반응 DB, 지능형 사육환경 통합 시스템, 복합 환경센서 성능검증 매뉴얼, 광영상 기반 행동분석 장비, 암수판별 영상시스템, 미세플라스틱 계측 장비 등을 2026~2030년 단계 개발·실증.
[공모 및 과제 기본정보] 전문기관: 해양수산과학기술진흥원(KIMST). 내역사업명: 수산·자동(수산양식). 공모방식: 지정공모. 주관연구개발기관 유형: 대학. 연구개발단계: 기초·응용. 해양수산과학기술 분류: 수산양식–증양식–양식시설/자 (FSC–FSC01–FSC0105).
[주요 성과지표(발췌)] 전문인력양성(석·박사 배출 44명 이상, 해양수산 취업자 29명 이상, 교육프로그램 5건 이상, 만족도 84점 이상/역량향상도 10% 이상), 기술개발(디지털트윈 모델링 SW등록 3건 이상, 시제품 실증 1건 이상, 양식환경 가상화 관련 1종), 우수성(mrnIF 최소평균 73.46 이상(SCI 4건 이상), 특허 SMART 최소평균 3.3% 이상(등록 5건 이상)), 원가절감 17.4% 이상, 프로세스 개선 만족도 3.4점 이상, 정책 활용도 2건 이상.
[주요 정량 성과지표(최소요구조건)] 전문인력양성: 석·박사 배출 38명 이상, 해양수산 취업자 26명 이상, 교육프로그램 5건 이상, 교육훈련 만족도 84점 이상 및 역량 향상도 10% 이상. 기술개발: 시제품 2건 이상, 3D 프린팅 시스템 1건, 수산 대체 원료 생산 공정 1건. 연구우수성: 논문 mrnIF 최소평균 73.46 이상(SCI 4건 이상), 특허 SMART 최소평균 3.3% 이상(특허등록 5건 이상).
[연구개발성과물(핵심기술) 구성] AI·로봇 기반 자율 제조 및 품질제어, AI 융합 맞춤형 수산식품 3D 프린팅 및 큐레이션 플랫폼, 미래형 원료(세포배양 기반) 생산 공정 및 자율화, 자율제조 전문인력 양성 실습 교육 패키지 개발.
[성과지표] 석·박사 배출 44명, 해양수산 취업자 30명, 교육 프로그램 5건 이상, 만족도 84점 이상, 위험상황 대응 시스템 2건 이상, 자동화 시스템 2건 이상, 형식승인 기준 2건 이상, 가상조업 SW 2건 이상, SCI 논문 mrnIF 73.46 이상, 특허 5건 이상.
[주요 성과지표(인력/교육)] 석·박사 배출 38명 이상(10억원당 10명 산출), 취업자 26명 이상(취업률 70% 이상 산출), 교육프로그램 5건 이상(산학연 연계 교과목 신규 개발), 교육훈련 만족도 84점 이상 및 역량향상도 10% 이상
[주요 성과지표(R&D/플랫폼)] 해양환경 모니터링 센서 3종 이상 개발 및 현장적용 테스트 완료, 이미지 기반 종동정/생체량 추정 알고리즘 정확도 85% 이상, 실측데이터 적용 자원평가모델 예측오차 15% 이상 개선, 표준화 개방형 해양정보 플랫폼 5건 이상, DW 시스템 설계 및 통합자료 구축 1식, 해양데이터 온라인 분석서비스 3종 이상
[연구개발 우수성 지표] 논문 mrnIF 최소평균 73.46 이상(SCI 4건 이상), 특허 비율 최소 평균 3.3% 이상(특허등록 5건 이상)
[성과지표] 석·박사 148명, 취업 104명, SCI 84건 등 최소 성과 목표 제시