중소제조 특화 Multi AI Agent 개발(R&D) - PoC 시범연구(1단계, 2026년)

이 사업은 중소 제조업의 디지털 전환과 AX 전환을 촉진하기 위해 AI Agent 기반 기술을 집중 지원하는 국가 통합 R&D 프로그램이다. 중기부·과기정통부·산업부가 공동으로 추진하며, 산업·제조 AX 관련 11개 사업을 하나의 공고로 묶어 기업의 접근성을 높였다. 특히 2026년에는 PoC 중심의 1단계 연구만 모집해 제조 현장에서 바로 검증 가능한 기술 개발을 강조한다. 중소·중견 제조기업과 AI 기술 공급기업이 협력해 산업별 스마트화 기반을 구축하는 것이 주요 방향이다.

본 과제의 목표는 중소 제조현장의 비정형 작업, 공정 변동, 품질 관리 등 실제 문제를 해결할 수 있는 Multi AI Agent 기술을 개발하고, PoC를 통해 현장 적합성을 검증하는 것이다. 이를 위해 산업별 핵심 과업(Task)을 구성하고, 데이터 구축·전처리, AI Agent 설계, End-to-End 연동 기반 프로토타입 개발을 단계적으로 수행한다. 최종적으로 제조공정 최적화와 품질 고도화 효과를 확인하고, 후속 R&D 단계로 연계 가능한 기술적 기반을 확보하는 것이 목표다.

본 과제는 중소 제조기업의 실제 공정에 적용 가능한 Multi AI Agent 기반 기술을 6개월 동안 PoC 방식으로 개발·검증하는 것을 목표로 한다. 공급기업(중소기업)과 수요기업(제조기업)이 함께 컨소시엄을 구성해 산업별 현장 문제를 해결하는 데 집중한다. 주요 수행 내용은 다음과 같다. 1. 연구개발 설계 - 공급·수요기업 간 협업 구조 정의 - 현장 공정 분석 및 개선 요구사항 도출 - 35대 핵심 분류체계 기반 연구 Task 구성 및 AI Agent 역할 정의 2. 데이터 구축 및 전처리 - 제조 현장의 운영 데이터, 설비 데이터, 품질 데이터를 수집 - AI 학습 및 Agent 연동을 위한 데이터 정제·라벨링·전처리 수행 - 종료평가용 ‘데이터 현황 및 자체진단 보고서’ 준비 3. Multi AI Agent 설계 및 프로토타입 구현 - 공정·품질·작업 지원 등 목적에 따른 복수 Agent 설계 - 각 Agent 간 협업·의사결정 흐름 설계 - 제조현장에 적용 가능한 End-to-End 연동 프로토타입 개발 4. 현장 PoC 검증 - 실제 공정 테스트를 통한 품질·효율 개선 효과 검증 - 현장 문제 대응력, 개선지표 도출, 실사용성 평가 5. 평가 및 성과 확산 - 종료평가용 2분 내외 소개 영상 제작 및 대국민 온라인투표 참여 - 우수과제 선정 시 2027~2028년 R&D 단계로 연계 지원 - 2027년 AW산업전 홍보부스 참가를 통한 기술 확산 이와 같은 구성으로 기업은 짧은 기간 내 실증 가능한 AI Agent 기술을 개발하고, 후속 R&D 및 상용화로 이어질 수 있는 기반을 확보할 수 있다.